Бакалавриат
2024/2025
Приложения ИИ в экономике и финансах
Статус:
Курс по выбору (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Станкевич Иван Павлович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предлагает студентам введение в применение методов машинного обучения и нейронных сетей для анализа экономических данных и прогнозирования экономических явлений. Студенты познакомятся с применением уже знакомых им из курсов по машинному обучению концепций и моделей для решения экономических задач как на практике, так и знакомясь с современной научной литературой. Помимо классических для машинного обучения задач прогнозирования будут рассматриваться нестандартные области применения, такие как аппроксимация аналитических решений сложных моделей.
Примерный список тем:
1) Задачи прогнозирования и нейронные сети:
a. Модельный аппарат: от feedforward полносвязных сетей до LSTM
b. Доступность больших данных в экономических задачах и (не-)возможность применения продвинутых моделей машинного обучения в разных областях
c. Подходы к интерпретации нейронных сетей
d. Комбинирование прогнозов
2) Машинное обучение без данных: аппроксимация решения экономических моделей при помощи нейронных сетей
3) Обучение без учителя:
a. Снижение размерности и обнаружение аномалий при помощи автокодировщиков
b. Самоорганизующиеся карты и кластеризация. Кластеризация временных рядов для автоматизированного прогнозирования и улучшения качества прогнозов
4) Обучение с подкреплением в экономических задачах: RL и agent-based models.