2024/2025
Классификация статистических данных
Статус:
Майнор
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономических наук
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
Окружающие нас объекты и явления (например, финансовая деятельность банков или предприятий, доходы респондентов, уровень жизни в странах мира или в отдельно выбранной стране, решение о покупке товаров и т.п.) характеризуются разнообразными признаками и могут быть представлены как точки в многомерном пространстве. В этом пространстве они могут образовывать скопления (группы, кластеры), которые можно изучать в отдельности, выделив специфические свойства и особенности каждой группы. В курсе Вы изучите различные подходы и методы к кластеризации и классификации данных с использованием, как традиционного инструментария, так и современных методов Data Culture, Machine Learning, основы фильтрации изображений. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (ППП SPSS, среды R, Python), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.