2024/2025
Первичная обработка и представление статистических данных
Статус:
Майнор
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
76
Программа дисциплины
Аннотация
В профессиональной деятельности и повседневной жизни мы сталкиваемся с большим потоком разнообразных данных: курсами валют, прибылями и убытками при проведении различных операций, доходами и затратами, рейтингами и результатами управленческой деятельности и т.д. Предлагаемый курс, опираясь на дескриптивные и вероятностно-статистические методы анализа, научит справляться с большим потоком данных, выделять из него главные и наиболее существенные аспекты, максимально наглядно представлять результаты анализа в виде обобщающих показателей, таблиц и графиков, которые предназначены для информационной поддержки принятия рациональных управленческих решений. Вы познакомитесь со скрапингом, инструментами визуализации, позволяющими строить не только графики, но и трехмерные структуры, графы и элементы анимации. Изучение методов сбора и обработки количественных и качественных данных, включая полученные в ходе выборочных исследований, будет опираться на большое количество практических примеров из различных сфер деятельности, использование универсальных информационных технологий и возможности средств статистического анализа в MS EXCEL, R, Python
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Первичная обработка и представление статистических данных» является получение студентами основ понимания фундаментальных статистических принципов, роли статистики в исследовании различных видов экономической деятельности, социальных и демографических процессов
Планируемые результаты обучения
- Знать методику расчета и интерпретации показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных
- знать методы расчета статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи, структурных различий и сдвигов
- знать различные источники и базы данных.
- овладеть навыками табличного и графического представления различных типов данных
- уметь рассчитывать статистические характеристики рядов динамики.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Роль статистических методов в экономике и социальной сфере. Источники статистической информации.
- Тема 2. Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных. Представление данных.
- Тема 3. Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
- Тема 4. Анализ динамики показателей.
- Тема 5. Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи двумерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.
- Тема 6. Некоторые сведения из теории вероятностей и математической статистики
- Тема 7. Выборочные наблюдения
Элементы контроля
- Активность1Во время проведения практических занятий выполняются расчетные задания, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач.
- Домашнее задание 1Проверяет планируемые результаты обучения: • Знать различные источники и базы данных; • Овладеть навыками табличного и графического представления различных типов данных; • Знать методику расчета и интерпретации показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных; • Уметь рассчитывать статистические характеристики рядов динамики.
- Отчет1Во время изучения курса необходимо выполнить две Модульные домашние работы. Модульное задание № 1 выполняется индивидуально или в группе до 3 человек. Выполненные работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы перед выполнением задания. До момента сдачи Модульной работы возможно проведение онлайн консультаций с преподавателем по возникающим вопросам. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы (за 1 день просрочки - минус 1 балл). В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно выполняются. Отчет выполняется в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. В виде Приложения к работе прикладывается файл MS Excel с расчетами и таблица с используемыми данными.
- Активность2Во время проведения практических занятий выполняются расчетные задания, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач.
- Домашнее задание 2Проверяет планируемые результаты обучения: • знать методы расчета статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи, структурных различий и сдвигов; • уметь проверять статистические гипотезы (о значении генеральной средней и генеральной доли), рассчитывать интервальные оценки, знать основы дисперсионного анализа; • уметь рассчитывать характеристики выборочной совокупности (объем выборки, ошибку выборки).
- Отчет 2Модульное задание №2 выполняется индивидуально или в группе до 3 человек. Выполненные работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы перед выполнением задания. До момента сдачи Модульной работы №2 возможно проведение онлайн консультаций с преподавателем по возникающим вопросам. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы (за 1 день просрочки - минус 1 балл). В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно выполняются. Отчет выполняется в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. В виде Приложения к работе прикладывается файл MS Excel с расчетами и таблица с используемыми данными.
- ЭкзаменОценивается правильность написания экзаменационной работы в сессию. Структура экзаменационного задания включает 2 теоретических вопроса, а также 2 практических задания (задачи) по анализу одномерных и двумерных данных. Экзаменационное задание должно быть выполнено в установленный срок (120 мин). В выполненное экзаменационное задание должны быть включены необходимые расчеты и выводы по полученным результатам. Теоретические вопросы оцениваются по 2 балла каждый, задачи - по 3 балла каждая. Для получения отличной оценки (8-10 баллов) необходимо раскрыть суть теоретических вопросов задания, верно решить задачи и проинтерпретировать результат решения.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.09 * Активность1 + 0.09 * Активность2 + 0.09 * Домашнее задание 1 + 0.09 * Домашнее задание 2 + 0.12 * Отчет 2 + 0.12 * Отчет1 + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511020 (дата обращения: 27.08.2024).
- Минашкин В. Г. ; Под ред. Минашкина В.Г. - СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 448с. - ISBN: 978-5-534-03465-3 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-433530
- Практическая бизнес - статистика, Сигел, Э. Ф., 2004
- Статистика. В 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 249 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09353-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/517261 (дата обращения: 27.08.2024).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018
- Козлов, А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel : учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/2842. - ISBN 978-5-16-004579-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1907518
- Статистика : учебник, Мхитарян, В. С., 2006