Первичная обработка и представление статистических данных

2024/2025

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Арефьева Валерия Александровна, Грачева Светлана Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 76

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В профессиональной деятельности и повседневной жизни мы сталкиваемся с большим потоком разнообразных данных: курсами валют, прибылями и убытками при проведении различных операций, доходами и затратами, рейтингами и результатами управленческой деятельности и т.д. Предлагаемый курс, опираясь на дескриптивные и вероятностно-статистические методы анализа, научит справляться с большим потоком данных, выделять из него главные и наиболее существенные аспекты, максимально наглядно представлять результаты анализа в виде обобщающих показателей, таблиц и графиков, которые предназначены для информационной поддержки принятия рациональных управленческих решений. Вы познакомитесь со скрапингом, инструментами визуализации, позволяющими строить не только графики, но и трехмерные структуры, графы и элементы анимации. Изучение методов сбора и обработки количественных и качественных данных, включая полученные в ходе выборочных исследований, будет опираться на большое количество практических примеров из различных сфер деятельности, использование универсальных информационных технологий и возможности средств статистического анализа в MS EXCEL, R, Python

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Первичная обработка и представление статистических данных» является получение студентами основ понимания фундаментальных статистических принципов, роли статистики в исследовании различных видов экономической деятельности, социальных и демографических процессов

Планируемые результаты обучения

Знать методику расчета и интерпретации показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных
знать методы расчета статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи, структурных различий и сдвигов
знать различные источники и базы данных.
овладеть навыками табличного и графического представления различных типов данных
уметь рассчитывать статистические характеристики рядов динамики.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Роль статистических методов в экономике и социальной сфере. Источники статистической информации.
Тема 2. Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных. Представление данных.
Тема 3. Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Тема 4. Анализ динамики показателей.
Тема 5. Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи двумерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.
Тема 6. Некоторые сведения из теории вероятностей и математической статистики
Тема 7. Выборочные наблюдения

Элементы контроля

Активность1
Во время проведения практических занятий выполняются расчетные задания, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач.
Домашнее задание 1
Проверяет планируемые результаты обучения: • Знать различные источники и базы данных; • Овладеть навыками табличного и графического представления различных типов данных; • Знать методику расчета и интерпретации показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных; • Уметь рассчитывать статистические характеристики рядов динамики.
Отчет1
Во время изучения курса необходимо выполнить две Модульные домашние работы. Модульное задание № 1 выполняется индивидуально или в группе до 3 человек. Выполненные работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы перед выполнением задания. До момента сдачи Модульной работы возможно проведение онлайн консультаций с преподавателем по возникающим вопросам. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы (за 1 день просрочки - минус 1 балл). В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно выполняются. Отчет выполняется в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. В виде Приложения к работе прикладывается файл MS Excel с расчетами и таблица с используемыми данными.
Активность2
Во время проведения практических занятий выполняются расчетные задания, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач.
Домашнее задание 2
Проверяет планируемые результаты обучения: • знать методы расчета статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи, структурных различий и сдвигов; • уметь проверять статистические гипотезы (о значении генеральной средней и генеральной доли), рассчитывать интервальные оценки, знать основы дисперсионного анализа; • уметь рассчитывать характеристики выборочной совокупности (объем выборки, ошибку выборки).
Отчет 2
Модульное задание №2 выполняется индивидуально или в группе до 3 человек. Выполненные работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы перед выполнением задания. До момента сдачи Модульной работы №2 возможно проведение онлайн консультаций с преподавателем по возникающим вопросам. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы (за 1 день просрочки - минус 1 балл). В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно выполняются. Отчет выполняется в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. В виде Приложения к работе прикладывается файл MS Excel с расчетами и таблица с используемыми данными.
Экзамен
Оценивается правильность написания экзаменационной работы в сессию. Структура экзаменационного задания включает 2 теоретических вопроса, а также 2 практических задания (задачи) по анализу одномерных и двумерных данных. Экзаменационное задание должно быть выполнено в установленный срок (120 мин). В выполненное экзаменационное задание должны быть включены необходимые расчеты и выводы по полученным результатам. Теоретические вопросы оцениваются по 2 балла каждый, задачи - по 3 балла каждая. Для получения отличной оценки (8-10 баллов) необходимо раскрыть суть теоретических вопросов задания, верно решить задачи и проинтерпретировать результат решения.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.09 * Активность1 + 0.09 * Активность2 + 0.09 * Домашнее задание 1 + 0.09 * Домашнее задание 2 + 0.12 * Отчет 2 + 0.12 * Отчет1 + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Мхитарян Владимир Сергеевич
Грачева Светлана Сергеевна

Программа дисциплины