Магистратура
2024/2025
Методы и средства обработки больших данных
Статус:
Курс по выбору (Системный анализ и математические технологии)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Титова Наталия Николаевна
Прогр. обучения:
Системный анализ и математические технологии
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён современным подходам и инструментам анализа больших данных с фокусом на клиентскую аналитику и задачи ритейла. В рамках курса рассматриваются основные платформы для анализа онлайн-данных, методы прогностической аналитики, построение моделей и визуализация данных. Особое внимание уделяется текстовой аналитике: от упрощённых представлений (TF-IDF, word2vec) до классификации и извлечения сущностей. Осваиваются задачи анализа временных рядов (ARIMA, SARIMA, скользящее окно), оптимизации запасов и ассортимента, а также кластеризация и сегментация в ритейле. Практические навыки включают работу с SQL и NoSQL СУБД (PostgreSQL, DWH), расширения PostgreSQL, обработку JSON, использование BI-инструментов (Power BI, Datalens, Superset), а также проведение A/B тестирования. Курс сочетает теоретические основы с практическими заданиями для формирования компетенций в области анализа больших данных и принятия решений на их основе.