Принятие решений в условиях риска и неопределённости

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лепский Александр Евгеньевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению основных методов анализа и принятия решений. Дисциплина рекомендована как курс по выбору для студентов направления "Прикладная математика и информатика".Изучение дисциплины базируется на знаниях основ курсов: математический анализ, дискретная математика, линейная алгебра и геометрия, теория вероятностей и математическая статистика. Основные положения курса должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: исследование операций, теория игр, теория выбора и принятия решений, системный анализ.

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с основными методами принятия решений в условиях многокритериальности, риска, неопределенности и неточности
приобретения навыков и опыта решения практических задач анализа и выбора решений

Планируемые результаты обучения

знает основные понятия проблемной ситуации в теории принятия решений, классифицирует задачи
имеют представление об основных формах описания предпочтений
имеет представление об основных методах принятия решений в условиях определенности
имеет представление об основных подходах к принятию решений в условиях полной неопределенности
имеет представление об основных методах принятия решений в условиях риска
умеет работать с нечеткими числами, имеет представление о методах принятия решений с нечеткими данными
имеет представление об основных положениях теории функций доверия и принятии решений в рамках этой теории

Содержание учебной дисциплины

Основные понятия теории принятия решений. Классификация и примеры задач принятия решений
Модели предпочтений
Принятие решений в условиях определенности
Принятие решений в условиях полной неопределенности
Принятие решений в условиях риска
Принятие решений с нечеткими данными
Принятие решений в условиях неопределенности, описываемой функциями доверия

Элементы контроля

домашнее задание №1
домашнее задание №2
контрольная работа
экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.15 * домашнее задание №1 + 0.15 * домашнее задание №2 + 0.3 * контрольная работа + 0.4 * экзамен

Список литературы

Авторы

Лепский Александр Евгеньевич

Программа дисциплины