Бакалавриат
2024/2025
Основы высшей математики и статистики
Статус:
Курс обязательный (Стратегия и продюсирование в коммуникациях)
Направление:
42.03.01. Реклама и связи с общественностью
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предусматривает освоение основных положений высшей математики и математической статистики, адаптированных под цели и задачи, возникающие у специалистов, занимающихся вопросами коммуникации. Курс «Основы высшей математики и статистики» направлен, прежде всего, на развитие практических навыков в области анализа и визуализации данных, необходимых для написания курсовых работ и впоследствии ВКР. В частности, в рамках курса обсуждается логика статистической инференции, на конкретных примерах разбираются типичные ошибки и интерпретации результатов количественного исследования, представляются инструменты для эффективного описания и визуализации данных. На семинарах студенты для отработки материала, представленного на лекциях, решают практические задачи, приобретают базовые навыки анализа данных.
Цель освоения дисциплины
- Познакомиться с логикой количественного исследования и приобрести навыки в выполнении и представлении эмпирической части количественного исследования, в частности, в рамках курсовых работ и впоследствии ВКР
Планируемые результаты обучения
- Понимает различия между точечными и интервальными оценками, корректно интерпретирует доверительные интервалы, знает свойства точечных оценок
- Уметь вычислять и интерпретировать коэффициенты корреляции и проверять связанные и ними статистические гипотезы. Уметь анализировать связь качественных признаков
- Уметь корректно интерпретировать описательные статистики
- Уметь объяснить, что такое случайная величина, и привести примеры дискретных и непрерывных случайных величин
- Уметь объяснить содержательный смысл функции распределения и рассчитать значение функции распределения от заданного значения случайной величины
- Умеет формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
- Умеет корректно интерпретировать результаты проверки статистической гипотезы на основе p-value
Содержание учебной дисциплины
- Разведывательный анализ данных
- Случайные величины и их распределения
- Статистические оценки
- Предельные теоремы
- Проверка статистических гипотез: общая логика
- Меры взаимосвязи и визуализация взаимосвязи
Элементы контроля
- Домашнее задание 1
- Контрольная работа
- Домашнее задание 2
- Семинарская активность
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.25 * Контрольная работа + 0.1 * Семинарская активность + 0.45 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Myatt, G. J., & Johnson, W. P. (2014). Making Sense of Data I : A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining (Vol. Second edition). Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=809795
- Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018
- Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
- Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (Vol. Third edition). Hoboken, NJ: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=769330
- Dekking F. M. et al. A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding why and how. – Springer Science & Business Media, 2005. – 488 pp.
- Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2015