Анализ данных в Excel/Python

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Медиакоммуникации)

Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 36

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кирина Маргарита Александровна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательных программ «Филология» и «Медиакоммуникации» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python. Также будет рассмотрено несколько более специализированных вопросов, связанных с профессиональной деятельностью студентов. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389).

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Основы программирования на Python» является овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ, а также формирование начальных компетенций в области автоматической обработки текстов с использованием готовых NLP-инструментов.

Планируемые результаты обучения

Считывать данные, подаваемые на ввод.
Сохранять данные в переменные и обращаться к ним.
Выводить данные на экран, а также форматировать вывод.
Выполнять арифметические операции в Python.
Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости.
Использовать логические операторы и переменные и операторы условия для определения логики выполнения программы.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий: циклы для перебора всех элементов внутри контейнера; циклы для перебора заданного количества элементов; циклы, прекращающие работу по условию; вложенные циклы.
Работать с последовательностями (строками, кортежами, списками) и коллекциями (множествами и словарями): создавать, сохранять в них данные, изменять, использовать специфические методы типов данных.
Применять операции над множествами для эффективной фильтрации данных.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур (например, внутри словарей списков).
Сортировать данные (числа и строки) с помощью функций базовой библиотеки Python, а также реализовывать сортировку более сложных структур (например, словарей).
Работать с индексацией, срезами, обращениями по ключам: будет уметь найти или извлечь необходимые элементы из контейнера или строки.
Уметь создавать пользовательские функции без аргументов, с одним аргументом или с несколькими аргументами, которые могут возвращать или выводить результат своей работы.
Считывать данные из файла.
Записывать и дозаписывать данные в файл.
Импортировать модули Python и загружать функции или переменные из них.
Уметь прогнозировать результат работы чужого кода и интерпретировать чужой код (например, понимать, что именно делает предложенная программа).
Находить и исправлять синтаксические и логические ошибки в написанной программе.
Уметь выбирать наиболее оптимальные типы данных и синтаксические конструкции для решения задач в зависимости от их особенностей.
Реализовать на языке программирования Python предложенный пошаговый алгоритм решения задачи.
Придумывать собственный алгоритм для решения задачи и реализовывать его на языке программирования Python.

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Переменные и арифметические действия
Логический тип данных и условный оператор
Цикл while
Введение в структурированные типы данных и цикл for
Методы
Неупорядоченные типы данных
Вложенные структуры данных. Сортировки
Функции
Текстовые файлы и табличные данные
Работа с текстовыми данными

Элементы контроля

Экзамен
- По содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. - Проводится в сессию. - Резервных дней для экзамена не предусмотрено. - Если дисциплина реализуется в очном, то - экзамен проводится в очном формате - во время написания экзамена разрешено использование среды программирования из [белого списка](https://docs.google.com/document/d/1ApwyTHplBYaIDKYw2TDV8RGqX_YzU0AtlaMNZUg8H-I/edit?usp=sharing) и [методического материала](https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2234709/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html)
Домашнее задание - 1
Активность на семинарах
Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Оценка за активность выставляется, если на семинарах не запланирована другая форма текущего контроля, которая длится 50 минут и более.
Домашнее задание - 2
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 3-4 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.1 * Активность на семинарах + 0.25 * Домашнее задание - 1 + 0.25 * Домашнее задание - 2 + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Тюркин Михаил Вячеславович

Программа дисциплины