Бакалавриат
2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Теория вероятностей и математическая статистика 1 (углубленный курс)
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Курс Теория вероятности и Математическая статистика 1 предназначен для студентов исследовательского потока бакалавриата направления 38.03.01 Экономика, прослушавших курсы линейной алгебры и математического анализа. В курсе рассматриваются основные понятия и утверждения теории вероятностей, введение в математическую статистику, законы распределения случайных величин, лежащие в основе применяемых в экономическом анализе вероятностных моделей.
Цель освоения дисциплины
- Целями дисциплины «Теория вероятностей и Математическая статистика 1 (углубленный курс)» являются овладение студентами навыками применения стандартных и продвинутых методов и моделей к решению вероятностных и статистических задач.
Планируемые результаты обучения
- Знание изученных дискретных и непрерывных вероятностных моделей и умение находить вероятности различных событий в рамках этих моделей.
- Знание изученных определений, умение вычислять характеристики распределений случайных величин и векторов при заданном законе распределения, находить математическое ожидание и ковариационную матрицу при преобразовании случайных векторов.
- Знание изученных распределений и их свойств, умение пользоваться статистическими таблицами
- Знание основных понятий теории вероятностей, умение находить вероятности событий, описываемых изученными случайными экспериментами
- Знание предельных теорем теории вероятностей
- Умение вычислять вероятности с помощью центральной предельной теоремы, неравенств Чебышёва и Маркова
Содержание учебной дисциплины
- Тема 2+. Случайные величины и случайные векторы
- Тема 1. Вероятности событий
- Тема 3+. Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов.
- Тема 4+. Предельные теоремы
- Тема 5. Некоторые одномерные распределения, используемые в математической статистике
Элементы контроля
- Контрольная работа 1_минимум
- Контрольна работа 1_максимум
- Контрольная работа 2_минимум
- Контрольная работа 2_максимум
- Аудиторная активность
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.1 * Аудиторная активность + 0.18 * Контрольна работа 1_максимум + 0.12 * Контрольная работа 1_минимум + 0.18 * Контрольная работа 2_максимум + 0.12 * Контрольная работа 2_минимум + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
- Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016
Рекомендуемая дополнительная литература
- Jaynes, E. T., & Bretthorst, G. L. (2003). Probability Theory : The Logic of Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=120310