• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Программирование на языке R

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Анализ данных в биологии и медицине
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Язык R — современный язык программирования предназначенный для статистического анализа большого объёма данных. На данный момент R является одним из самых используемых языков программирования в биоинформатике. Цель курса - освоить базовый синтаксис языка R, познакомиться с структурами данных, управляющими конструкциями и графическими возможностями. Курс включает в себя знакомство с функциями R предназначенными для выполнения основных статистических тестов, освоение базовой графики и знакомство с некоторыми биоинформатическими пакетами из Bioconductor.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение языком R, знакомство с базовыми статистическими методами
  • Приобретение навыков работы с файлами в R
  • Знакомство с базовой графикой в R
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знать типы данных в языке R, базовый синтаксис R и основные функции предназначенные для анализа данных
  • уметь визуализировать результаты анализа при помощи базовой графики R
  • уметь загрузить данные из файла и сохранить результаты анализа в файл, провести статистический анализ данных с использованием таких методов как т-тест, тест Вилкоксона, линейные модели и др.,
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение, структуры данных и управляющие конструкции
  • Графика
  • Cтатистические функции, биоинформатические пакеты
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.6 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков , перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Trejo, O., & C. Figliozzi, P. (2017). R Programming By Example : Practical, Hands-on Projects to Help You Get Started with R. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1682395

Авторы

  • Мазин Павел Владимирович
  • Яковлева Илона Александровна