• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн

Статус: Курс обязательный (Управление в креативных индустриях)
Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 3-й курс, 1 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 30
Охват аудитории: для всех
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 12

Программа дисциплины

Аннотация

После прохождения учебного онлайн курса студенты должны: знать основы объектно-ориентированного проектирования, базовые принципы работы генеративный нейросетей, принципы построения творческого и рабочего процессов с применением нейросетевых инструментов; уметь создавать информационные модели с описанием атрибуции объектов, формулировать эффективные запросы для генеративных нейросетей, встраивать нейросетевые инструменты в процессы решения творческих и прикладных задач, дообучать нейросети, использовать машинное обучение, компьютерное зрение, применять нейросети для решения маркетинговых задач; владеть инструментами генерации изображений из текстовых описаний, использовать нейросетевые инструменты для автоматизации рутинных задач в производстве визуальных произведений. Онлайн-курс доступен по ссылке https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-promtefd/
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины (онлайн-курс) «Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн» является приобретение навыков по взаимодействию с инструментами искусственного интеллекта для генерации текстовых и визуальных произведений, обработке и анализу текстовой и визуальной информации, а также повышения эффективности креативного процесса.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • · Студенты изучат принципы работы генеративных нейросетевых инструментов для форматов взаимодействия: текст–текст, текст–изображение, изображение–изображение.
  • · Студенты изучат тему объектно-ориентированного проектирования.
  • · Студенты изучают что такое нейросетевые модели, токены, промпты, пайплайны производства в креативной индустрии. Принципы интерпретации моделей машинного обучения и методики составления задач-подсказок для генеративных нейронный сетей.
  • · Студенты изучат основы программирования, понятия и принципы, используемые языки программирования и их роль в создании программных решений, познакомятся с основными конструкциями языка Python.
  • · Студенты изучат применение ИИ для продвижения себя или своих проектов, а также иные возможности применения нейросетей в маркетинге.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 8. Построение пайплайна
  • 7. Генерация айдентики
  • 6. Продвинутый дизайн промпта
  • 5. Нейросетевые утилиты
  • 4. Нейросеть как инструмент художника
  • 3. Создание иллюстраций
  • 2. Объектно-ориентированный дизайн
  • 1. Вводная лекция про нейросетевые инструменты, генераторы изображений и дизайн промптов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 1st module
    0.4 * Промежуточные домашние задания + 0.6 * Итоговый проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Паттерны объектно-ориентированного проектирования - 978-5-4461-1595-2 - Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/371734 - 371734 - iBOOKS
  • Симулякры и симуляции, Бодрийяр, Ж., 2018

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Омельяненко, Я. Эволюционные нейросети на языке Python : руководство / Я. Омельяненко , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 310 с. — ISBN 978-5-97060-854-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179494 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Астахова Алена Геннадьевна