Прикладная статистика

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент экономики

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 2-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гарипова Фарида Габдулхаевна, Журавлева Татьяна Леонидовна, Родионова Татьяна Игоревна

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Прикладная статистика» являются: - приобретение студентами знаний о свойствах статистических данных; - формирование у студентов знаний о методах описательного статистического анализа; - изучение основных методов регрессионного анализа, их преимуществ и недостатков.

Планируемые результаты обучения

уметь собирать, обрабатывать и обобщать статистические данные
уметь применять различные методы для объяснения, обобщения и представления данных и четкой интерпретации результатов с использованием соответствующих диаграмм, наименований и обозначений, когда это необходимо. Уметь находить данные из открытых источников информации
уметь кратко излагать концепции случайности и изменчивости, а также то, как они связаны с теорией вероятности, что позволяет систематически и на логической основе собирать статистические методы, имеющие большое практическое значение во многих прикладных областях
уметь делать выводы о значимости таких общих показателей, как средние значения и доли, и проводить проверку таблиц сопряженности по критерию хи-квадрат
уметь использовать корреляционный анализ и простую линейную регрессию, а также понимать, когда это следует делать