Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Модели оценки кредитных рисков

Статус: Курс по выбору (Экономика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 4-й курс, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: английский
Кредиты: 3

Course Syllabus

Abstract

Credit risk is ubiquitous. People, companies and governments have a certain level of credit risk. The cost of an error in credit risk assessment can vary substantially, ranging from minor costs when a payment is delayed to a whole business shutdown when the economy is in the downfall like during the Global Financial Crisis of 2008. This course is focused on the whole process around credit risk modelling, starting from a game theoretic model to methods for measuring the efficiency of a credit risk model.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • The aim is to understand the basic credit risk models.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Умение оценивать качество скоринговой модели.
  • Умение разграничивать классы "хороших" и "плохих" клиентов.
  • Умение строить скоринговую модель.
  • Умение оценивать основные характеристики скоринговой модели.
  • Умение оценивать многопериодные скоринговые модели.
  • Понимание проблематики асимметрии информации при ценообразовании кредита.
  • Умение оценивать основные характеристики кредитных рейтингов.
  • Умение оценивать вероятность дефолта по рыночным ценам облигаций и кредитных дефолтных свопов.
  • Ознакомление с портфельными рисками.
  • Able to describe portfolio risks.
  • Able to assess the credit risk based on market prices of bonds and credit default swaps
  • Able to assess the credit risk associated with credit ratings.
  • Able to describe the concept of information asymmetry.
  • Able to evaluate the credit risk in multiperiod models.
  • Able to assess the performance of a credit scorecard
  • Able to calculate the optimal cutoff between "good" and "bad" classes of client.
  • Able to construct a credit scorecard.
Course Contents

Course Contents

  • Modelling lending decisions and constructing credit scorecards
  • Measuring scorecard performance
  • Multiperiod risk evaluation
  • Risk based pricing
  • Credit ratings
  • Measuring credit risk based on market prices.
  • Portfolio risk
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Контрольная работа 1
    Задачи с семинаров.
  • non-blocking Контрольная работа 2
    Задачи с семинаров.
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2024/2025 2nd module
    0.6 * Контрольная работа 1 + 0.4 * Контрольная работа 2
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Credit scoring and its applications, Thomas, L., 2017
  • Financial institutions management: a risk management approach, Saunders, A., 2018

Recommended Additional Bibliography

  • Credit risk analytics: measurement techniques, applications, and examples in SAS, Baesens, B., 2016
  • Financial risk manager handbook, Jorion, P., 2007

Authors

  • Romaniuk Kirill Andreevich
  • SOLOVEVA EKATERINA EVGENEVNA