Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Временные ряды

Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 3-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: английский
Кредиты: 3

Course Syllabus

Abstract

The course is devoted to methods and models of time series analysis and forecasting. The specific results of this discipline are the familiarization of methods for adjusting data for inflation and seasonality, methods for reducing a time series to a stationary one, building AR, MA and ARMA models of a time series, building volatility models, building nonlinear models for analyzing one-dimensional time series, building VAR models, forecasting using these models, analyzing time series cointegration. The study of this discipline is based on the following disciplines: Probability Theory, Statistics, Econometrics. The main provisions of the discipline should be used in the future when studying the discipline of Risk Management, Financial Risk management, Quantitative methods in finance, as well as in the preparation of term paper and bachelor's thesis.