Бакалавриат 2024/2025

Бизнес-аналитика

Статус: Курс обязательный (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент экономики и финансов

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шенкман (Попова) Евгения Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Суть данной дисциплины заключается в применении уже изученных методов анализа данных в контексте реальных бизнес-ситуаций. Студенты усовершенствуют навыки работы с эконометрическими моделями, статистическими методами и технологиями машинного обучения, научатся применять их для решения текущих бизнес-задач. Курс акцентируется на практическом использовании инструментов анализа данных, исследуя, какие конкретные задачи могут быть решены с их помощью, а также на какие практические выводы можно прийти после их применения.

Цель освоения дисциплины

• • Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических и математических знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
• • Формирование социально-личностных качеств студентов: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, активной общественной позиции, коммуникабельности толерантности, повышение их общей культуры и расширение кругозора

Планируемые результаты обучения

• Знать базовые статистические и машинные методы, применяемые в анализе данных
• Владеть практическими навыками работы с данными на всех этапах: от сбора и очистки до построения модели и визуализации результатов
• Уметь ставить аналитическую задачу, выбирать подходящий метод анализа и интерпретировать полученные результаты
• Владеть навыками принятия обоснованных решений на основе анализа данных и результатов экспериментов.

Содержание учебной дисциплины

• Методы анализа данных: статистика, машинное обучение и причинно-следственные связи
• Анализ потребительского поведения на основе данных
• Аналитика для принятия бизнес-решений: финансы, логистика и оптимизация

Элементы контроля

• Экзамен
  письменный тест с открытыми и закрытыми вопросами на 80 минут по методам анализа данных, выбору корректного метода для задачи, а также по интерпретации.
• Микроконтроли
  Оценка за микроконтроли рассчитывается как среднее арифмитеческое отдельных микроконтролей. Обычно микроконтроль проводится в начале семинара или лекции в течение 5-7 минут, включает в себя вопросы по пройденному материалу
• Отчеты
  По итогам части семинаров студенты оформляют отчет о проделанной работе. Оценка за отчеты составляет среднее арифметическое всех отчетов
• Проект
  Командный проект в группе не более 2-х человек, выполняется на выбранных студентами данных по утвержденной теме. Защита по усмотрению преподавателя

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Микроконтроли + 0.2 * Отчеты + 0.3 * Проект + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Rogers, S., & Girolami, M. (2016). A First Course in Machine Learning (Vol. 2nd ed). Milton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1399490
• Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl, K. C. (2017). Data Mining for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1585613
• Wooldridge, J. M. . (DE-588)131680463, (DE-627)512715513, (DE-576)298669293, aut. (2013). Introductory econometrics a modern approach Jeffrey M. Wooldridge.
• Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/557384 (дата обращения: 27.08.2024).
• Толмачев, М. Н., Бизнес-аналитика: Статистическая обработка данных : учебное пособие / М. Н. Толмачев, Э. Ю. Чурилова. — Москва : КноРус, 2024. — 283 с. — ISBN 978-5-406-13350-7. — URL: https://book.ru/book/955151 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Business statistics in practice, Bowerman, B. L., 2009
• Matt Wiley, & Joshua F. Wiley. (2019). Advanced R Statistical Programming and Data Models : Analysis, Machine Learning, and Visualization. Apress.
• Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883

Авторы

• Борисова Елена Феликсовна
• Шенкман Евгения Андреевна