Python для анализа данных

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Проворова Анна Александровна

Язык: русский

Кредиты: 4

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и управляющих конструкций Python. Целью этого курса является развитие навыков программирования и создание практической базы для поиска, анализа и визуализации данных. Дисциплина реализуется с использованием онлайн-курса «Python как иностранный».

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных программ, использования библиотек Python для визуализации и анализа данных.

Планируемые результаты обучения

Осуществлять ввод-вывод данных в Python
Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости
Использовать логические операторы и переменные, а также операторы условия для определения логики выполнения программы
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий: циклы для перебора всех элементов внутри контейнера; циклы для перебора заданного количества элементов; циклы, прекращающие работу по условию; вложенные циклы
Работать с последовательностями (строками, кортежами, списками) и коллекциями (множествами и словарями)
Сортировать данные (числа и строки) с помощью функций базовой библиотеки Python, а также реализовывать сортировку более сложных структур (например, словарей)
Работать с индексацией, срезами, обращениями по ключам; находить и извлекать необходимые элементы из контейнера или строки
Создавать пользовательские функции без аргументов, с одним аргументом или с несколькими аргументами, которые могут возвращать или выводить результат своей работы
Работать с файлами в Python
Прогнозировать результат работы чужого кода и интерпретировать чужой код (например, понимать, что именно делает предложенная программа)
Применять методы предварительной обработки данных (выявление и устранение пропусков, выбросов, нормализация данных)
Выполнять визуализацию данных при помощи графиков и диаграмм

Содержание учебной дисциплины

Основы языка программирования Python
Основы анализа данных с использованием Python

Элементы контроля

Экзамен
Экзамен в виде компьютерного теста из вопросов открытого и закрытого типа по всему материалу курса, время на выполнение – 80 минут (1 пара).
Домашнее задание
Домашнее задание состоит в выполнении 10 практических заданий по разделам 1 и 2. Задания представляют собой задачи на программирование с автопроверкой, размещенные на онлайн-платформе.
Контрольная работа
Проводится в виде компьютерного теста из вопросов открытого и закрытого типа по разделу 2, время на выполнение – 80 минут (1 пара).

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Карпович Марина Валерьевна
Шестакова Лидия Валентиновна

Программа дисциплины