Бакалавриат
2024/2025
Аналитические методы в экономике и финансах
Статус:
Курс обязательный (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Когда читается:
3-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Силаев Андрей Михайлович
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
Курс направлен на развитие аналитических и исследовательских навыков в области методов оптимальных решений, необходимых для количественного управления социально-экономическими процессами и системами. В курсе будут рассмотрены методы статической и динамической оптимизации в детерминированных условиях и в условиях неопределенности, модели управления запасами, модели марковских случайных процессов и их применение в системах массового обслуживания и в задачах оптимальной фильтрации случайных процессов.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Аналитические методы в экономике и финансах» являются: развитие у студентов аналитических и исследовательских навыков в области статической и динамической оптимизации в детерминированных условиях и в условиях неопределенности, ознакомление с математическими методами выбора решений в соответствии с заданными критериями оптимальности, формирование навыков самостоятельной работы с литературой, электронными ресурсами и Интернет-источниками.
Планируемые результаты обучения
- Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
- Способен решать оптимизационные задачи нелинейного программирования
- Умеет выбирать методы и средства решения оптимизационных задач
- Умеет разрабатывать экономические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, выбирать методики и средства решения задач
- Умеет формулировать и находить решение задач целочисленного программирования, транспортных и сетевых задач
- Способен решать оптимизационные задачи линейного программирования
Содержание учебной дисциплины
- Статические оптимизационные модели и нелинейное программирование
- Задачи линейного программирования и их экономические приложения
- Некоторые специальные задачи линейного программирования
- Детерминированные модели динамического программирования
- Модели управления запасами
- Модели марковских случайных процессов
- Системы массового обслуживания
- Вероятностное динамическое программирование
Элементы контроля
- Активность
- Домашнее задание
- Контрольная работа
- ЭкзаменПреподаватель может наиболее активным студентам выставить оценку за курс автоматом.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.2 * Активность + 0.1 * Активность + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Токарев, В. В. Методы оптимизации : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 440 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04712-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/539567 (дата обращения: 27.08.2024).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Taha H.A. Operations Research: An Introduction, 10-th Edition, Pearson Education Limited, 2017. – 849 p. – ISBN: 9781292165561
- Соколов, А. В. Методы оптимальных решений : учебное пособие : в 2 томах / А. В. Соколов, В. В. Токарев. — 3-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, [б. г.]. — Том 1 : Общие положения. Математическое программирование — 2012. — 264 с. — ISBN 978-5-9221-1399-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59652 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Токарев, В. В. Методы оптимальных решений : учебное пособие : в 2 томах / В. В. Токарев. — 3-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, [б. г.]. — Том 2 : Многокритериальность. Динамика. Неопределенность — 2012. — 420 с. — ISBN 978-5-9221-1400-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59653 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.