Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Эконометрическое моделирование в бизнесе и финансах

Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студент получит навыки построения (на основе описания ситуаций) моделей, методов их оценивания (моделирования), анализа качества и содержательной интерпретации полученных результатов, прогнозирования поведения экономических агентов (домохозяйств, фирм, государства), развития экономических процессов и явлений. Образовательная составляющая дисциплины заканчивается написанием эссе -- мини-эконометрического исследования по тематике, связанной с выбранной студентом траекторией. Эконометрическое моделирование будет реализовнано средствами эконометрического пакета EViews. (Индивидуально студент может использовать и другой soft, напр, MS Excel, R-Studio, Gretl, MathLab, Python)
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение некоторых методов эконометрического моделирования, часто встречающихся в эмпирических работах
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует ММП для оценки параметров
  • Интерпретирует результаты LR-теста
  • Выводит функцию правдоподобия для простых моделей
  • Оценивает эконометрическую модель
  • Интерпретирует результаты оценки эконометрической модели
  • Интерпретирует результаты статистических тестов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Метод максимального правдоподобия
  • Модель бинарного выбора
  • Модели с множественным откликом
  • Тобит-модели
  • Модель Хекмана
  • Модели, основанные на панельных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Эссе
    Небольшое эконометрическое исследование
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.25 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Контрольная работа 2 + 0.25 * Экзамен + 0.25 * Эссе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Путеводитель по современной эконометрике, учебно-методическое пособие, пер. с англ. В. А. Банникова ; науч. ред. и предисл. С. А. Айвазяна, 616 с., Вербик, М., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Joshua D. Angrist, & Jörn-Steffen Pischke. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. Princeton University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.pup.pbooks.8769

Авторы

  • Ларин Александр Владимирович