Магистратура
2024/2025
Python для анализа данных в экономике и менеджменте
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лапинова Светлана Александровна
Прогр. обучения:
Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
В ходе курса студенты изучат основы программирования, методы обработки и визуализации качественных и количественных данных, а также подходы к получению информации из Интернета с помощью парсинга и запросов API. Конечной целью курса является предоставление студентам методов, полезных для сбора данных, визуализации данных и исследовательского анализа данных. Уровень DC 0.2.2 достигается путем освоения основ языка программирования Python.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины является изучение Python и его приложений для анализа данных
Планируемые результаты обучения
- Освоение базовых библиотек Python: numpy, pandas, matplotlib
- Применение основных инструментов (графики, графики, сводная статистика) для анализа данных
- Использование Python для выполнения статистического моделирования и анализа данных
- Применение эффективных алгоритмов обработки данных
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Встроенные структуры данных и операции с ними: часть 1
- Встроенные структуры данных и операции с ними: часть 2
- Функции
- Разведочный анализ данных с использованием пакетов Python: часть 1
- Разведочный анализ данных с использованием пакетов Python: часть 2
- Визуализация данных с помощью пакетов Python: часть 1
- Визуализация данных с помощью пакетов Python: часть 2
- Парсинг и парсинг веб-страниц
- Введение в науку о данных
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Маккинни, У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter : справочник / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 536 с. — ISBN 978-5-93700-174-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348086 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Lacey, N. (2019). Python by Example : Learning to Program in 150 Challenges. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2112094