2024/2025
Прикладная статистика
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Кто читает:
Факультет математики
Когда читается:
2 модуль
Онлайн-часы:
111
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Гончарова Инна Владимировна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
В этом курсе мы познакомимся с основами теории вероятностей, изучим одномерные и многомерные случайные величины, их характеристики, а также увидим в действии закон больших чисел и центральную предельную теорему. Изучение статистики мы начнем с выборочных характеристик, продолжим точечным оцениванием неизвестных параметров генеральной совокупности, сравним точечные и интервальные методы оценивания. Расскажем про задачу проверки гипотез и подробно остановимся на критериях согласия.
Цель освоения дисциплины
- Целью курса является освоение статистической методологии сбора и обработки данных из различных источников, построения статистических моделей, формирования выводов и наглядного представления результатов анализа.
Планируемые результаты обучения
- Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
- Способен выбрать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
- Способен на основе описания процессов и явлений строить теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты
- Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных задач
Содержание учебной дисциплины
- Базовые понятия и задачи статистики
- Сведения из теории вероятностей для построения статистических моделей
- Оценивание параметров в практике статистического анализа
- Статистическая проверка гипотез и ее приложения
- Характеристики многомерной совокупности. Меры взаимосвязи признаков
- Регрессионный анализ: элементы теории и практические приложения
- Параметрическое и непараметрическое моделирование распределений
- Выделение однородных групп объектов методами классификации
- Снижение размерности признакового пространства и построение индексов
- Модели временных рядов и их применение
Элементы контроля
- Задание после изучения темыПосле изучения каждой темы предусмотрен тест. Каждый тест оценивается. Всего 10 тестов.
- Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2007
- Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт, М. Я., 2010
- Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 3: Теория информации и кодирования, Кельберт, М. Я., 2014
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Гмурман, В. Е., 2006
- Теория вероятностей и математическая статистика : Учеб. пособие для вузов, Гмурман, В.Е., 2002
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
- Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Колемаев, В. А., 2003
- Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2020
- Теория вероятностей и математическая статистика, Колмогоров, А. Н., 1986
- Теория вероятностей и математическая статистика. Оценка параметров распределений : учебное пособие, Иванов, А. В., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
- Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т.1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2018
- Вероятность и статистика, Мизес, Р., 2006
- Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2: ., Линденберг, Р., 1972