Современные инструменты анализа и визуализации данных

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Управление устойчивым развитием компании)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент маркетинга

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Брускин Сергей Наумович, Писаренко Вероника Вадимовна

Прогр. обучения: Управление устойчивым развитием компании

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 110

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Программа представляет собой базовый курс по изучению актуальных методов и технологий бизнес-аналитики в прикладных задачах управления людьми в условиях цифровой трансформации. Рассматриваются ключевые методы обработки, анализа и визуализации данных для поддержки принимаемых решений в области цифрового HR и организационного развития.

Цель освоения дисциплины

Знать аналитические потребности, возникающие в задачах управления людьми, а также математические методы извлечения знаний из данных в сфере HR менеджментом.
Уметь формализовать задачу из предметной области, разработать требования к бизнес-данным, подобрать адекватные методы их анализа, выполнить расчеты и интерпретировать полученные результаты.
Овладеть навыком работы с большими объемами информации, уметь выделять ключевые метрики и показатели, релевантные для задач в области HR
Получить базовые навыки работы с системами описательной аналитики в целях визуализации ключевых показателей деятельности для принятия управленческих решений на всех уровнях управления HR, а также смежных областях.

Планируемые результаты обучения

Умеет выбирать методы анализа и визуализации данных в зависимости от бизнес-потребности.
Умеет извлекать бизнес-данные из источников, анализировать качество данных, обнаруживать статистические особенности данных и выявлять аномалии.
Умеет обрабатывать количественные и качественные данные в сфере HR.
Владеет навыками подготовки аналитических материалов, в том числе с использованием систем визуализации данных, по результатам исследовательских и аналитических проектов для информационного обеспечения принятия управленческих решений.
Владеет навыками применения современных техник и методик сбора данных, продвинутых методов их обработки и анализа, методами количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

1. Введение в аналитику данных для решения задач в сфере HR
2. Введение в анализ данных.
3. Обзор типовых инструментов анализа данных
4. Визуализация данных
5. Основы статистического анализа данных для HR-специалистов

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Провести исследовательский анализ данных на основе датасета по компании (выполняется индивидуально по вариантам)
Домашнее задание 2
Построить прогноз поведения сотрудников организации на основе имеющихся данных (выполняется индивидуально по вариантам)
Групповой проект
Экзамен
Проводится офлайн в системе Start Exam, без прокторинга 10 тестовых вопросов весом 0,5 балла каждый 2 открытых вопроса весом 1,5 баллов каждый 1 практическое задание на вычисление или построение визуализации весом 2 балла

Промежуточная аттестация

2023/2024 3rd module
0.35 * Групповой проект + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.15 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Яковлева Наталия Вадимовна
Писаренко Вероника Вадимовна
Брускин Сергей Наумович

Программа дисциплины