Создание инфраструктуры креативного производства инструментами искусственного интеллекта

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Дизайн)

Направление: 54.03.01. Дизайн

Кто читает: Школа дизайна

Где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Сошников Дмитрий Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен применению искусственного интеллекта для креативного производства и разработки личного бренда. Первая половина курса фокусируется на изучении основ нейросетей, применении инструментов компьютерного зрения, генерации текстов и изображений с помощью ИИ, а также на работе с фреймворками PyTorch и TensorFlow. Во второй половине курса студенты осваивают использование ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга, создания и оптимизации контента для SEO, медиапланирования и анализа трендов. Завершает курс изучение стратегий продвижения визуального и видеоконтента. Курс доступен по ссылке: https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-promtefd/?tab=66c486ea6723240e5dd1c0cc

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов комплексное понимание возможностей ИИ в креативном производстве, обучить их использованию нейросетей для генерации текстов и изображений, а также подготовить к эффективному применению ИИ для построения личного бренда, медиапланирования и создания контента для различных цифровых платформ.

Планируемые результаты обучения

Знание основ нейросетей и работы с фреймворками PyTorch и TensorFlow.
Умение применять алгоритмы компьютерного зрения для анализа визуальных данных.
Навыки генерации текстов и изображений с помощью ИИ, включая использование генеративных сетей.
Понимание принципов и методов дообучения моделей на основе предварительно обученных сетей.
Навыки применения ИИ для построения личного бренда, создания резюме и профессионального портфолио.
Умение использовать ИИ для создания SEO-контента и его дистрибуции на авторитетных платформах.
Навыки разработки и продвижения визуального и видеоконтента, включая создание саммари и сценариев для холодных продаж.

Содержание учебной дисциплины

Введение в нейросети. Что такое PyTorch/TensorFlow
Облачные сервисы. Используем Yandex Cloud (OCR, ART, Yandex GPT API)
Нейросети для генерации текста
Генеративные сети для изображений. Stable Diffusion. Стилизуем видео
Дообучаем Stable Diffusion. Используем пред-обученные стилизованные сети
Применение ИИ для создания профессиональной биографии
Построение личного бренда с помощью нейросетей
Медиапланирование с ИИ и инструментами анализа
Основы контент-маркетинга и использование нейронных сетей для эффективного взаимодействия с онлайн-сообществами
Создание SEO-контента и его дистрибуция через авторитетные для поисковых систем площадки
Разработка контента с учетом актуальных новостей и трендов. Обзор инструментов тренд-анализа.
Применение холодных продаж в контексте интернет-маркетинга: использование ИИ для формирования эффективных диалоговых сценариев
Продвижение визуального контента: анализ визуально-ориентированных социальных сетей и стратегий продвижения с использованием ИИ для оптимизации подходов
Продвижение видеоконтента: анализ стратегий продвижения, обзор сервисов для анализа трендов и SEO-контента
Создание и продвижение саммари видео: использование плагинов для ускорения транскрибации видео и стратегии продвижения саммари

Элементы контроля

Проект 3 модуль
Домашние задания 3 модуль
Проект 4 модуль
Домашние задания 4 модуль

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.25 * Домашние задания 3 модуль + 0.25 * Домашние задания 4 модуль + 0.25 * Проект 3 модуль + 0.25 * Проект 4 модуль

Список литературы

Авторы

Ву Тху Ча -
Булгаков Вадим Александрович

Программа дисциплины