Бакалавриат 2024/2025

Аналитика данных в государственном и муниципальном управлении

Статус: Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)

Направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Атаева Айсылу Гарифулловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на ознакомление студентов с методами и инструментами сбора, обработки, анализа и визуализации данных для решения управленческих задач в государственном и муниципальном управлении. В ходе занятий студенты ознакомятся с источниками информации для принятия управленческих решений, методами количественного и качественного анализа, современными информационными технологиями для решения аналитических и исследовательских задач.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины являются:  овладение методологией и технологиями современного анализа данных в сфере государственного и муниципального управления;  формирование навыков обработки и прикладного анализа данных в профессиональной деятельности;  приобретение умений применения технологий анализа данных для разработки аналитических моделей и принятия управленческих решений в государственном и муниципальном управлении.

Планируемые результаты обучения

• умеет искать источники количественных и качественных данных для анализа, определять необходимые метрики, социально-экономические показатели, описывать данные и переменные, проводить их анализ для решения задач государственного и муниципального управления
• Владеет основными методами анализа данных для решения задач государственного и муниципального управления
• интерпретирует результаты анализа, полученные с помощью различных методов, понимает их контекст с точки зрения принятия управленческих решений
• владеет информационными технологиями для сбора, анализа данных и визуализации полученных результатов

Содержание учебной дисциплины

• Аналитика данных в государственном и муниципальном управлении: data-driven подход
• Количественные методы анализа в государственном и муниципальном управлении
• Машинное обучение для анализа социально-экономических процессов в государственном и муниципальном управлении
• Качественные методы анализа в государственном и муниципальном управлении
• Визуализация и интерпретация результатов анализа данных

Элементы контроля

• Тестирование по материалам лекций
• Задания на семинарских занятиях
• Итоговая работа
  После каждого семинарского занятия студенты получают задание, которое реализуют на примере темы своей выпускной квалификационной работы. Полученные задания собираются в итоговую контрольную работу, которая сдается после завершения семинарских занятий в установленные преподавателем сроки.

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.5 * Задания на семинарских занятиях + 0.3 * Итоговая работа + 0.2 * Тестирование по материалам лекций

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
• Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021
• Аналитика : методология, технология и организация информационно- аналитической работы, Курносов, Ю. В., 2004
• Качественные методы. Полевые социологические исследования, , 2009
• Контент-анализ : учеб. пособие для вузов, Аверьянов, Л. Я., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

• Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения, Просветов, Г.И., 2009
• Введение в машинное обучение с помощью Python : руководство для специалистов по работе с данными, Мюллер, А., 2018
• Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры, Морозова, О.А., Лосева, В.В., 2018
• Мозговой штурм : интервью, очерки, эссе, Лесков, С. Л., 2012
• Современный контент-анализ : прил. в обл.: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы, Шалак, В.И., 2009
• Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе, пер. с англ. Ю. Константиновой, 191 с., Филлипс, Т., 2017

Авторы

• Моляренко Ольга Андреевна
• Атаева Айсылу Гарифулловна