Бакалавриат
2024/2025
Имитационное моделирование
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Бабкина Татьяна Сергеевна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
44
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра. Она изучается во 2-3 модулях 4-го курса. Изучение данной дисциплины опирается на фундаментальные курсы «Математический анализ», «Теория вероятностей», «Дискретная математика» из цикла «Математический и естественно-научный цикл» и курс по выбору «Исследование операций». Основные положения данной дисциплины могут использоваться при подготовке выпускной квалификационной работы, а также в практической и исследовательской деятельности.
Цель освоения дисциплины
- Знакомство с основными понятиями моделирования бизнес-процессов и систем массового обслуживания
- Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
- Овладение основными инструментальными средствами имитационного моделирования
Планируемые результаты обучения
- Аргументировать необходимость использования методов имитационного моделирования в конкретных задачах
- Проводить расчеты основных показателей эффективности для различных классов СМО марковского типа
- Разрабатывать имитационные модели различных систем в среде AnyLogic
- Решать задачу выбора входного распределения вероятностей для конкретной имитационной модели
- Решать задачу выбора структуры и компонент для конкретной модели СМО
- Решать задачу планирования имитационного эксперимента
Содержание учебной дисциплины
- Цели и задачи имитационного моделирования
- Базовая концепция системы массового обслуживания
- Марковские модели СМО
- Создание адекватных и детальных имитационных моделей
- Планирование имитационного эксперимента и анализ выходных данных
- Интегрированная среда имитационного моделирования AnyLogic
Элементы контроля
- Лабораторная работа 1
- Лабораторная работа 2
- Индивидуальная работа
- Экзаменационное задание
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.2 * Индивидуальная работа + 0.25 * Лабораторная работа 1 + 0.25 * Лабораторная работа 2 + 0.3 * Экзаменационное задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Боев, В. Д. Имитационное моделирование систем : учебное пособие для вузов / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 253 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04734-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/539517 (дата обращения: 27.08.2024).
- Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
- Древс, Ю. Г. Имитационное моделирование : учебное пособие для среднего профессионального образования / Ю. Г. Древс, В. В. Золотарёв. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 142 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11951-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/542131 (дата обращения: 27.08.2024).
- Имитационное моделирование, 3-е изд., 847 с., Лоу, А., Кельтон, Д. В., 2004
- Кельберт, М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах : учебное пособие : в 3 томах / М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. — Москва : МЦНМО, 2021 — Том 2 : Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения: в 2 ч. Часть I — 2021. — 396 с. — ISBN 978-5-4439-3606-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267740 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Палей А.Г., Поллак Г.А. - Имитационное моделирование. Разработка имитационных моделей средствами iWebsim и AnyLogic: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-3844-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122179