Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Методы анализа и оптимизации в дискретных задачах

Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Целями дисциплины является ознакомление студентов с основными методами анализа и оптимизации в дискретных задачах. Обсуждается понятия сложности и приближенной разрешимости. В качестве модельного примера рассматривается базовая задача "об укладке рюкзака". Рассматриваются различные приложения.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Методы анализа и оптимизации в дискретных задачах» являются ознакомление студентов с основными методами и алгоритмами решения задач оптимизации в дискретных системах.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать теоретические основы и основные алгоритмы дискретной оптимизации, в том числе – в моделях, используемых при проектировании и анализе функционирования вычислительных систем.
  • Иметь навыки практической программной реализации известных алгоритмов решения задач дискретной оптимизации.
  • Уметь давать математическую постановку прикладных задач дискретной оптимизации, выбирать адекватный метод их решения, определять его параметры, использовать стандартные программы для решения задач дискретной оптимизации.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Сети и потоки
  • Линейное программирование
  • Задачи о паросочетаниях и венгерский алгоритм
  • Общие подходы к решению задач дискретной оптимизации
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.5 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Комбинаторная оптимизация : теория и алгоритмы, Корте, Б., 2015
  • Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность, Пападимитриу, Х., 1985

Авторы

  • Славнов Сергей Андреевич