Проектный семинар "Промышленная разработка"

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Чернов Александр Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 4

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Семинар является одной из форм организации научно-исследовательской и проектной деятельности студентов специализации “Промышленная разработка”. К форматам проведения семинара относятся: лекции и мастер-классы приглашенных преподавателей и специалистов из компаний, разбор домашний заданий и проектов студентов, открытые собеседования, мозговые штурмы и научно-редакторский клуб.

Цель освоения дисциплины

Подготовка студентов к написанию основных разделов ВКР бакалавра.
Выработка навыков исследовательской работы.
Расширение кругозора в коммерческой разработке, подготовка к реальностям карьерного роста, начиная от прохождения собеседования, заканчивая выбором специализации и определения своего места в разработке программного обеспечения.
Знать основные понятия в области промышленной разработки программного обеспечения.
Отличать термины из промышленной и коммерческой разработки.
Оценивать вклад участников проекта в конечный результат работы.
Знать методы измерения результатов совместной работы.
Понимать историю развития разработки ПО, изменения в подходах к разработке и управлении сложностью ПО.

Планируемые результаты обучения

Знать различные подходы к организации разработки ПО, модели жизненного цикла (SDLC).
Уметь разрабатывать Software Requirements Specification (SRS) и Product Requirements Document (PRD).
Понимать принципы гибких методов разработки, включая Agile-манифест.
Уметь создавать IT-продукты, соответствующие потребностям рынка и заказчика.
Отличать проектную и продуктовую разработку ПО, знать роли и обязанности руководителей продукта и проекта.
Уметь планировать и презентовать проекты, включая подготовку и проведение презентаций.
Понимать понятие качества в разработке ПО.
Знать основы тестирования, включая задачи и методы специалиста по тестированию.
Уметь проходить собеседования, знать типичную структуру собеседования, обладать насмотренностью и опытом в прохождении собеседований.
Знать методы анализа поведения ПО по лог-файлам, включая введение в сети Петри, выявление блокировок и др.
Знать особенности разработки для интернета вещей (IoT).
Знать особенности разработки с использованием искусственного интеллекта.
Ориентироваться в актуальных направлениях областей разработки для решения задач искусственного интеллекта.
Знать о современных тенденциях в разработке ПО, включая low-code и zero-code разработку.
Уметь анализировать аудиторию приложения и собирать ее потребности.
Обладать навыком проверки продуктовых гипотез.
Разбираться в разработке для дополненной и смешанной реальности, знать основные средства и SDK для этой области.

Содержание учебной дисциплины

Промышленная разработка - определения и специализации
Русская народная сказка “Репка”. Оценка работы сотрудников
SDLC. Жизненный цикл ПО. Подходы к организации разработки ПО: водопад, итерационная разработка, прототипирование, спиральная модель и др. Разработка SRS документа.
Гибкие методы разработки
Отличия проекта и продукта. Специализации руководителя проекта и продукта
Отличия проекта и продукта. Специализации руководителя проекта и продукта
Создаем собственное ПО. Подготовка к презентации проекта
Создаем собственное ПО. Презентация проекта
Тестирование ПО
Найм специалиста по качеству
Process Mining
Разработка для интернета вещей. Основные определения IoT. Исторические сведения. Архитектурные проблемы в IoT. Работа с сенсорами.
Разработка для искусственного интеллекта. Об актуальных направлениях разработки ПО с элементами искусственного интеллекта.
AI100 - Столетнее исследование искусственного интеллекта
Актуальные задачи в AI. Мастер-класс от аналитика-программиста

Элементы контроля

Промежуточное оценивание
Контрольная точка 3 по проекту
Проводится через 4 недели после КТ2 с целью контроля прогресса обучающихся по проекту. В формате выступления на семинаре, предоставления USM/оформленного беклога проекта.
Контрольная точка 2 по проекту
Проводится через 2 недели после КТ1 с целью контроля прогресса обучающихся по проекту. В формате выступления на семинаре, предоставления USM/оформленного беклога проекта.
Контрольная точка 4 по проекту
Проводится через 3 недели после КТ3, является блокирующей. В формате выступления на семинаре, предоставления диаграммы Ганта с отображением беклога проекта и выполненных этапов. Проводится демонстрация разработанного проекта. Проводится коррекция беклога, сужение задач.
Контрольная точка 5 по проекту
Проводится через 2 недели после КТ4. Является завершающим мероприятием проектного семинара.
Зачет с оценкой
Контрольная точка 8 по проекту
Проводится через 3 недели после КТ7, является блокирующей. В формате выступления на семинаре, предоставления диаграммы Ганта с отображением беклога проекта и выполненных этапов. Проводится демонстрация разработанного проекта. Проводится коррекция беклога, сужение задач.
Контрольная точка 6 по проекту
Проводится вторым занятием в новом периоде. Проведение ретроспективы проделанной работы, подготовка документа по ретроспективе, демонстрация его на семинаре, обновление беклога по проекту.
Контрольная точка 1 по проекту
Выступление на семинаре/серии семинаров с планами на свой проект, демонстрация PRD и SRS документов. Подготовка one-page презентации.
Промежуточное оценивание
Контрольная точка 7 по проекту
Проводится через 4 недели после КТ6 с целью контроля прогресса обучающихся по проекту. В формате выступления на семинаре, предоставления USM/оформленного беклога проекта.
Контрольная точка 9 по проекту
Проводится через 2/4 недели после КТ8. Является завершающим мероприятием проектного семинара.

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
Среднее значение из двух средних оценок полученных на промежуточных этапах оценивания. Округление арифметическое.

Программа дисциплины