Бакалавриат
2024/2025




Проектный семинар "Журналистика данных"
Статус:
Курс обязательный (Журналистика)
Направление:
42.03.02. Журналистика
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках проектного семинара студенты знакомятся с основами
работы с данными, их анализом и визуализации с помощью NoCode инструментов. Студенты смогут разбираться в типах данных,
знать, где и как найти данные, каким данным можно доверять, а
каким – нет, как проверить данные. А также понимать, какие
инструменты для работы с данными стоит использовать в тех или
иных случаях.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать понимание студентами основ работы с данными
- Сформировать умение анализировать и визуализировать данные без программирования
Планируемые результаты обучения
- Знает источники данных, скрэйпит данные с сайтов
- Знает основы визуального мышления, выбирает тип визуализации
- Интерпретирует и представляет результаты исследований
- Определяет признаки грязных данных и исправляет их
- Понимает и умеет отличать типы и форматы данных
- Понимает основные понятия статистики
- Понимает, что такое data-driven контент и в чем его особенности
- Понимает, что такое данные, что такое большие данные
- Строит гипотезы и задает вопросы к данным
- Понимает принципы работы основных функций программы Excel и Google Sheets
- Понимает историю феномена журналистики данных
- Понимает основы анализа данных и умеет искать инсайты с помощью специализированных программ
Содержание учебной дисциплины
- Идеи, форматы, источники
- Очистка данных
- Анализ данных
- Визуализация данных
- Дата-журналистская статья
- Геоданные
- Знакомство с компьютерной лингвистикой
- Современные и нестандартные подходы в журналистике данных
- Этика данных
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.35 * Домашние задания + 0.3 * Посещаемость + 0.35 * Финальный проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Chambers, L., Bounegru, L., Gray, J., European Journalism Centre, & Open Knowledge Foundation. (2012). The Data Journalism Handbook. O’Reilly Media.
- Графики, которые убеждают всех, Богачев, А. А., 2020
- Статистика и котики, Савельев, В. В., 2018
Рекомендуемая дополнительная литература
- Liliana Bounegru, & Jonathan Gray. (2021). The Data Journalism Handbook : Towards A Critical Data Practice. Amsterdam University Press.
- Бизнес, статистика и котики, Савельев, В. В., 2023