Бакалавриат
2024/2025
Анализ данных
Статус:
Курс обязательный (Юриспруденция (очно-заочное обучение))
Направление:
40.03.01. Юриспруденция
Где читается:
Факультет права (Нижний Новгород)
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Оносова Ирина Вадимовна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
Курс Анализ данных (SPSS) посвящен основными методами прикладной статистики и позволяет студентам приобрести навыки работы с данными в пакете SPSS и умение применять их при анализе и интерпретации данных отечественной и зарубежной статистики в социальных науках, бизнесе и управлении.Успешное освоение курса дает студентам знания об основных возможностях пакета SPSS, необходимых для проведения статистического анализа данных. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем в проектной и исследовательской работе студента.
Цель освоения дисциплины
- Ознакомление студентов с основными методами прикладной статистики с использованием пакета SPSS.
- Приобретение теоретических знаний и практических навыков обработки данных и их интерпретации при проведении научных исследований (экспериментов, наблюдений и количественных измерений), связанных с объектами профессиональной деятельности.
- Освоение базовых методов статистической оценки информации в социальных науках, бизнесе и управлении.
- Формирование навыков использования среды SPSS для получения простейших прогнозов при принятии решений.
Планируемые результаты обучения
- Умеет использовать теоретические знания и практические навыки для решения задач прикладной статистики.
- Умеет обрабатывать статистическую информацию; работать с диаграммами и графиками; решать статистические задачи с использованием пакета SPSS.
- Умеет решать задачи математической статистики с применением пакета SPSS.
Содержание учебной дисциплины
- Элементы описательной статистики (SPSS). Инструменты SPSS для решения задач теории вероятностей и математической статистики.
- Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез (SPSS).
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511121 (дата обращения: 27.08.2024).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Васильев, А. А. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / А. А. Васильев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 224 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16714-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/531568 (дата обращения: 27.08.2024).
- Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510437 (дата обращения: 27.08.2024).
- Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01082-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511337 (дата обращения: 27.08.2024).
- Кремер, Н. Ш. Математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 259 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01654-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511953 (дата обращения: 27.08.2024).
- Попов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников ; под редакцией А. М. Попова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 434 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14870-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510616 (дата обращения: 27.08.2024).
- Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2023. — 497 с. — ISBN 978-5-406-10701-0. — URL: https://book.ru/book/946789 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
- Энатская, Н. Ю. Математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 201 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9808-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512082 (дата обращения: 27.08.2024).