• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Преобразование Фурье и его использование: примеры дискретные и непрерывные

Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

"Традиционно в курсе математического анализа упоминают о рядах Фурье и интеграле Фурье. Множество рассуждений математической физики опирается на спектральные методы, которые также относятся к Фурье анализу. При этом вычислительные методы широко используют дискретное преобразование Фурье, без быстрой версии которого было бы немыслмо обрабатывать данные линий связи и вообще развивать цифровые форматы сигналов. В курсе будет показана связь разных версий преобразования Фурье и конкретные примеры их использования в самых разных задачах: от быстрого перемножения чисел в процессоре компьютера до томографии."
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать интегральный взгляд на три, внешне различные главы математического анализа, помогающий при разборе примеров из математики и физики.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Решение задач из списка. Компьютерная реализация
  • Решение задач на репараметризацию и вывод разных версий формул
  • Умение явно задать и индексировать частоты в полосовом фильтре
  • Умение явно вычислять свертки в разных версиях непосредственно и с помощью преобразования Фурье
  • Решение задач на использование численных алгоритмов в применении к непрерывным сигналам
  • разбор примера с точностью численного интегрирования для гладких функций с (почти) компактным носителем
  • несколько классических результатов для точности приближения функций рядами Фурье
  • Знакомство с дискретными версиями соотношения неопределенности. Смысл соотношения неопределенности для недискретных функций, связь со статистическими характеристиками распределений.
  • Непосредственное вычисление преобразования Радона. Обработка видеообразов.
  • Связь исследуемых понятий с численным интегрированием и построением гридов на поверхностях
  • Проблемы точности в численной реализации преобразования Радона и обратного к нему. Некорректные задачи и регуляризация по Тихонову.
  • Многомерные эффекты и коды исправления ошибок. Примеры
  • Объяснение с помощью предельного перехода связи между различными версиями преобразования Фурье
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Функции на конечной циклической группе, оператор сдвига. Частоты.
  • Тождество Фурье и идеи предельного перехода в этом тождестве.
  • Полосовая фильтрация цифровых сигналов и эффект Гиббса. Вопросы аппроксимации.
  • Симметрии и многомерное преобразование Фурье. Обработка видеообразов.
  • Топологические абелевы группы и равномерные последовательности. Двойственность Понтрягина.
  • Формулы свертки и быстрые алгоритмы.
  • Интегральное преобразование и его связь с дискретизацией непрерывного сигнала. Теорема Котельникова – Шеннона.
  • Численное интегрирование и разложения в ряды Фурье.
  • Поточечные версии тождества Фурье в недискретном случае.
  • Соотношения неопределенности в дискретном и непрерывном случае. Теорема Чеботарева.
  • Медицинская томография и ее математическое описание. Преобразование Радона.
  • Обращение преобразования Радона и некорректные задачи.
  • Примеры из теории информации и теории сигналов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий КР
  • неблокирующий Activity
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    Оценка выставляется по проценту решений очной контрольной работы, в которую включаются ранее рассмотренные на занятиях и заданные на дом задачи и упражнения
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Ряды Фурье в современном изложении. Т. 1: ., Эдвардс, Р., 1985
  • Ряды Фурье в современном изложении. Т. 2: ., Эдвардс, Р., 1985

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Преобразования Фурье и Лапласа в системах компьютерной математики : учеб. пособие для вузов, Кристалинский, Р. Е., 2006

Авторы

  • Хохлов Андрей Владимирович
  • Минаев Андрей Алексеевич