Магистратура
2024/2025
Численная оптимизация в логистических задачах
Статус:
Курс обязательный (Анализ данных в девелопменте)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Анализ данных в девелопменте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Методы оптимизации применяются в широком спектре областей: планирование производственных процессов, логистика, инженерное проектирование, телекоммуникации, облачные технологии, биоинформатика, нанотехнологии и др. При существенном разнообразии применений, алгоритмы оптимизации построены на хорошо разработанной теории и канонических численных методах решения оптимизационных задач. Курс ставит своей задачей ознакомление слушателя с современной теорией и методами оптимизации. Особенностью курса является широкий охват тем. В теоретической части курса рассматриваются различные задачи непрерывной и дискретной оптимизации с одним и несколькими критериями и ограничениями различного типа, изучаются локальные методы и методы глобальной оптимизации. На семинарах студентам предлагаются задачи, которые требуется решить с использованием языка программирования Python и специализированных пакетов. После освоения курса студент будет иметь представление о различных постановках задач оптимизации и основных методах их решения.