• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Основы программирования на Python

Статус: Курс обязательный (Маркетинг и рыночная аналитика)
Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 50
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
  • Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
  • Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
  • Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
  • Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
  • Писать собственные условные конструкции.
  • Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
  • Использовать циклы для перебора последовательностей.
  • Понимать логику работы цикла.
  • Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
  • Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
  • Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
  • Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
  • Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
  • Импортировать готовые функции и применять их.
  • Писать собственные функции и применять их.
  • Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
  • Открывать и создавать текстовые файлы.
  • Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
  • Умеет работать в pandas
  • Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
  • Умеет считать и интерпретировать описательные статистики
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
  • Логический тип данных. Условные конструкции.
  • Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
  • Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
  • Методы строк и списков. Срезы.
  • Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
  • Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
  • Сортировки, функция .sorted().
  • Работа с функциями.
  • Работа с текстовыми и табличными файлами.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект и защита
    Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем.
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 15-20 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности.
  • неблокирующий Контрольная работа
    Проводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS.
  • неблокирующий Активность
    Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля.
  • неблокирующий Экзамен
    По формату (количеству заданий, времени, разбалловке) аналогичен независимому экзамену.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.1 * Активность + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Проект и защита + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081

Авторы

  • Паршина Анастасия Алексеевна
  • Королева Анастасия Романовна
  • Рословцева Кристина Олеговна