Магистратура
2024/2025
Генеративные модели
Статус:
Курс обязательный (Анализ данных в девелопменте)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Рамазян Тигран Арменович
Прогр. обучения:
Анализ данных в девелопменте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Глубинные генеративные модели широко используются во многих областях применения искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом курсе мы рассмотрим современные архитектуры генеративных моделей и алгоритмы их обучения. На семинарах будут разобраны индустриальные примеры приложения генеративных моделей, включая вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративные состязательные сети (GAN), авторегрессионные модели и модели нормализующих потоков. На курсе также будут приведены области знания, которые выигрывают от применения генеративных моделей в настоящее время и могут выиграть в будущем. Задания на семинарах продиктованы известными приложениями генеративных моделей в науке и индустрии.