• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Генеративные модели

Статус: Курс обязательный (Анализ данных в девелопменте)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Анализ данных в девелопменте
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Глубинные генеративные модели широко используются во многих областях применения искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом курсе мы рассмотрим современные архитектуры генеративных моделей и алгоритмы их обучения. На семинарах будут разобраны индустриальные примеры приложения генеративных моделей, включая вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративные состязательные сети (GAN), авторегрессионные модели и модели нормализующих потоков. На курсе также будут приведены области знания, которые выигрывают от применения генеративных моделей в настоящее время и могут выиграть в будущем. Задания на семинарах продиктованы известными приложениями генеративных моделей в науке и индустрии.