Онлайн маркетинг, основанный на больших данных

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс по выбору (Реклама и связи с общественностью)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Бердников Илья Евгеньевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Основная цель курса – предоставить студентам возможность самостоятельно пройти путь анализа данных. В итоге освоения курса студенты должны будут изучить механизмы анализа данных, построения метрик и управления процессом. Научиться определять показатели эффективности. В ходе курса планируется привлечение специалистов, ежедневно работающих с данными и имеющими богатый опыт построения маркетинговых воронок, основанных на данных.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов фундаментальное представление основ работы с большими данными, как с точки зрения понимания работы ключевых рекламных и маркетинговых технологий, так и с точки зрения основных источников получения онлайн и офлайн данных, а также принципов использования алгоритмов машинного анализа данных для решения конкретных задач бизнеса.

Планируемые результаты обучения

Корректно ставит задачи и прогнозирует ожидаемые результаты, защищает маркетинговую стратегию перед стейкхолдерами
Применяет практические навыки планирования маркетинга, на основе данных, с использованием современных Data-платформ; аудиторного планирования; разработки Data-стратегии для маркетинга.
Взвешивает альтернативы использования различных платформ по управлению данными в целях маркетинга, интерпретирует и формулирует разницу между платформенными ИТ-решениями для маркетинга и классами таких решений (CRM, aCRM, oCRM, CDP (и их виды), DMP, DCR, DSP, Walled Garden и другими)
Анализирует технологические решения рынка маркетинговых технологий (MarTech) на предмет их релевантности бизнес и маркетинговым задачам
Формулирует цели и задачи маркетинга, основанного на данных, а также бизнес-задачи, которые могут быть поставлены перед таким маркетингом
Формулирует технологический «стэк» (набор решений), необходимый для сбора, обработки, активации и анализа данных для маркетинга в онлайн-среде
Корректно определяет и выбирать источники сбора онлайн и офлайн данных

Содержание учебной дисциплины

1. Источники получения «больших данных»
2. Онлайн данные и принципы идентификации пользователей
3. Офлайн данные и принципы идентификации пользователей
4. Сбор, хранение, анализ и сегментация данных
5. Принцип передачи онлайн и офлайн данных между платформами
6. Технологии работы и управления данными
7. Первичный анализ данных
8. Аудиторное планирование
9. Построение эффективной дата стратегии
10. Связь онлайн и офлайн данных
11. Решение задачи омниканальности
12. Проблемы идентификации пользователей по Cookie-файлам. Актуальные решения в области таргетинга
13. Использование данных для персонализированной коммуникации
14. Использование данных для маркетинговых и бизнес-задач
15. Метрики оценки успешной коммуникации
16. Правовые аспекты работы с большими данными

Элементы контроля

Оценка за активность на занятиях
При наличии подтверждённой уважительной причины совокупная оценка рассчитывается без учёта пропущенной формы контроля.
Домашнее задание
Формат задания и дедлайн выполнения сообщается преподавателем дополнительно.
Экзаменационный проект
"Автомат" не предусмотрен.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Оценка за активность на занятиях + 0.4 * Экзаменационный проект

Список литературы

Авторы

Добромыслова Ксения Олеговна
Коваленко Надежда Николаевна
Бердников Илья Евгеньевич

Программа дисциплины