Бакалавриат
2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
BI-системы: визуализация и дашборды
Статус:
Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)
Направление:
42.03.01. Реклама и связи с общественностью
Кто читает:
Школа коммуникаций
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Андрианова Надежда Георгиевна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Визуализация данных — эффективный и распространённый инструмент коммуникации, в современном мире применяемый в самых разных областях: рекламе, медиа, бизнесе, науке, технологиях и других. В сегодняшнем мире, когда с одной стороны сбор данных существенно упростился, а с другой стороны стали доступны не только инструменты визуализации данных, но и возможность легко делиться результатами, крайне важна стала визуальная грамотность. Цель курса — обучить студентов грамотно использовать этот инструмент, понимая его задачи и возможности. В рамках курса студенты будут создавать визуализации для различных задач и для разнообразной аудитории, что поможет закрепить на практике полученные теоретические знания.
Цель освоения дисциплины
- освоение базовых навыков создания визуализаций данных: знакомство с типологией визуализаций
- знакомство с инструментами для создания визуализаций данных
- получение навыка создания лонгридов
Планируемые результаты обучения
- Знает: правила построения визуализаций данных; все необходимые элементы визуализаций; какой тип визуализации подходит к имеющимся данным
- Различает типы визуализаций и понимает, какие задачи они решают
- Умеет: сформулировать основную идею визуализации данных и определить задачу, которую решает визуализация данных; корректно выбрать тип визуализации в соответствии с основной задачей и идеей визуализации; создавать как простые, так и сложные визуализации; комбинировать визуализации; компоновать элементы визуализации для повышения читаемости и наглядности; создавать палитру для визуализации, отвечающую её особенностям и задаче
- Корректно подбирает шрифты и их размеры для всех необходимых текстовых элементов визуализации
- Умеет проектировать и создавать дата-историю
Содержание учебной дисциплины
- Визуализация данных как способ коммуникации. Аудитория. Базовые правила построения диаграмм. Распространённые ошибки при построении диаграмм
- Основные задачи визуализации данных. Основная идея визуализации. Базовые визуализации: правила построения, основные ошибки.
- Типология визуализации данных. Сложные и комбинированные визуализации. Выбор, правила построения, основные ошибки.
- Сторителлинг. Лонгриды. Джанк-чарты и их применение
- Принципы визуального восприятия. Схемы
- Цвет в визуализации данных
- Шрифт и типографика в визуализации данных
- Карты и картосхемы
- Data art и физикализация данных
- BI-системы: визуализация и дашборды
- Знаковые визуализации в истории и современности. Знаковые личности
Элементы контроля
- Оценка работы на семинарахОбязательное оценивание студентов запланировано на 8 семинарах. Рассчитывается как средняя оценка работы на семинарах, практикум.
- Индивидуальный проект
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.6 * Индивидуальный проект + 0.4 * Оценка работы на семинарах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Графики, которые убеждают всех, Богачев, А. А., 2020
Рекомендуемая дополнительная литература
- Графики лгут : как стать информационно грамотным человеком в мире данных?, Кайро, А., 2022
- Данные: визуализируй, расскажи, используй : сторителлинг в аналитике, Нафлик, К. Н., 2020
- Сделай наглядно! : как визуализировать данные понятно и убедительно, Беринато, С., 2021