Магистратура 2024/2025

Основы дата-ориентированных коммуникаций

Статус: Курс обязательный (Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кадимов Мансур Марифович, Миронюк Светлана Васильевна, Нестер (Нестеренко) Роман Юрьевич

Прогр. обучения: Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

В результате успешного освоения курса студенты будут: • знать основные направления использования больших данных для аналитики в области связей с общественностью, маркетинга и рекламы, актуальные тренды коммуникационной индустрии, источники данных и основной инструментарий для работы с большими данными, основные платформы для медиапланирования и визуализации данных; • уметь классифицировать и выбирать релевантные методы прикладных исследований в области коммуникаций с использованием анализа данных, выстраивать коммуникационную кампанию с учетом дата-ориентированного подхода; • владеть основными навыками дата-ориентированного подхода к построению коммуникационных кампаний и подбора релевантного инструментария при работе с большими данными.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Основы дата-ориентированных коммуникаций» является получение студентами системных представлений о подходах к сбору и анализу данных для решения практических задач в области коммуникаций.

Планируемые результаты обучения

• Классифицирует и выбирает релевантные методы прикладных исследований в области коммуникаций с использованием анализа данных.
• • Применяет фундаментальные основы теории коммуникаций.
• • Использует корректную логику и структуру построения коммуникационного сообщения, использует на практике основные коммуникационные фреймы.
• • Классифицирует источники данных и основные инструменты для работы с ними.
• • Выбирает инструменты и подходы к визуализации данных в зависимости от коммуникационной задачи.

Содержание учебной дисциплины

• Основы коммуникаций на основе данных
• Этика в работе с данными
• Подходы и инструменты коммуникаций на основе данных
• ИИ/Генеративные модели/гипотезы
• Прикладная аналитика и продвинутая работа с данными
• Визуализация данных в коммуникациях.

Элементы контроля

• Итоговый тест
  Тест с открытыми и закрытыми вопросами
• Индивидуальная активность на семинарах
• Групповая активность на семинарах
  Основной формой работы на семинарах является групповая работа.
• Групповой проект

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.2 * Групповая активность на семинарах + 0.4 * Групповой проект + 0.1 * Индивидуальная активность на семинарах + 0.3 * Итоговый тест

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Alpina - 23602 - (HBR) Коллектив авторов; А. Барабанщиков - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961412697 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/audio/23602
• Alpina - 23691 - Ц.Мин - Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе: Сетевое взаимодействие и анализ данных - 9785961432763 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/23691
• Аржанова, К. А., Продвижение брендов: аналитика, решения, кейсы : монография / К. А. Аржанова, А. И. Еремеева. — Москва : Русайнс, 2022. — 219 с. — ISBN 978-5-466-01493-8. — URL: https://book.ru/book/945901 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Гавра, Д. П.  Основы теории коммуникации : учебник для вузов / Д. П. Гавра. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 231 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-06317-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511672 (дата обращения: 27.08.2024).
• Гинько, А. Ю. Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта : руководство / А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 356 с. — ISBN 978-5-93700-171-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/314909 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Кожемякин, Е. А. Основы теории коммуникации : учебное пособие / Е.А. Кожемякин. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 189 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/993. - ISBN 978-5-16-006584-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1930711

Рекомендуемая дополнительная литература

• Busch O. Programmatic Advertising: The Successful Transformation to Automated, Data-Driven Marketing in Real-Time. – Springer, 2016.
• Jeffery, M. Data-Driven Marketing: The 15 Metrics Everyone in Marketing Should Know [Электронный ресурс] / Mark Jeffery; БД ebrary. – John Wiley & Sons, Incorporated, 2010. – 323 p. – ISBN 9780470504543. – Режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=485632&query=Data-Driven+Marketing. – Загл. с экрана.
• Nathalie Henry Riche, Christophe Hurter, Nicholas Diakopoulos, & Sheelagh Carpendale. (2018). Data-Driven Storytelling. A K Peters/CRC Press.
• Samaddar, S., & Nargundkar, S. (2019). Data Analytics : Effective Methods for Presenting Results. Boca Raton, FL: Auerbach Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2026397
• Thi Mai Le, & Shu-Yi Liaw. (2017). Effects of Pros and Cons of Applying Big Data Analytics to Consumers’ Responses in an E-Commerce Context. Sustainability, 9(5), 798. https://doi.org/10.3390/su9050798
• UI AHSAAN, S., & MOURYA, A. K. (2019). Big Data Analytics: Challenges and Technologies. Annals of the Faculty of Engineering Hunedoara - International Journal of Engineering, 17(4), 75–79.
• Куслейка, Д. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel / Д. Куслейка , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 338 с. — ISBN 978-5-97060-966-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241169 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Полковникова, Н. А. Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах : практическое пособие / Н. А. Полковникова. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1485-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2092453
• Титов, А. Н. Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева. — Казань : КНИТУ, 2022. — 92 с. — ISBN 978-5-7882-3176-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/331025 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Грязева Лариса Евгеньевна
• Добромыслова Ксения Олеговна
• Грызунова Елена Аркадьевна