Программирование на Python

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Этот курс направлен на развитие навыков понимания и написания программного кода на Python. Он будет охватывать темы, необходимые студентам для успешного освоения основных типов данных и синтаксиса Python, а также для подготовки к независимому экзамену по культуре данных по программированию (базовый уровень).

Цель освоения дисциплины

Изучить основы программирования на языке программирования Python в объеме, достаточном для понимания кода, написанного другими людьми, и запуска собственных элементарных программ.

Планируемые результаты обучения

Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости.
Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.

Содержание учебной дисциплины

Введение в Python. Установка, интерпретатор и среда разработки.
Типы данных. Ввод и вывод данных. Форматирование. Арифметические операции. Ошибки
Условия. Блок-схемы и логические переменные. Логические выражения. Последовательности. Работа с последовательностями (списки, кортежи, строки).
Циклы для перебора последовательностей. Вложенные структуры данных.
Коллекции. Работа с коллекциями (множества и словари).
Функции и библиотеки. Написание пользовательских функций. Локальные переменные. Загрузка функций из специализированных библиотек.
Работа с файлами.
Решение задач при помощи Python. Введение в проекты.
Задачи и проекты: задачи повышенной сложности и групповые проекты.

Элементы контроля

Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 2-3 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
Проект и защита проекта
Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой. Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем в начале курса и доводятся до студентов в первую неделю реализации дисциплины. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является *обязательной* для выставления оценки за проект. Формат проведения защиты определяет преподаватель не позднее, чем за семь дней до защиты.
Контрольная работа
Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Со штрафным режимом в 10% за каждую неверную попытку. С каждой неверной попыткой штраф увеличивается еще на 10%. Примеры заданий аналогичны примерам самостоятельных работ. Демоверсия контрольной работы размещается в открытом доступе не позднее семи дней до активности. Контрольная работа проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая со смартфона).
Экзамен
Экзамен проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая со смартфона).
Мини-тесты
Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS в конце каждой лекции. В каждой викторине может быть от 3 до 5 вопросов, длительность — не более 10 минут. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими.

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
**Формула оценивания по дисциплине выглядит следующим образом.** - 0.1 х активность на лекциях / семинарах - 0.2 х самостоятельные работы - 0.2 х контрольная работа - 0.3 х проект и защита проекта - 0.2 х экзамен Оценка по формуле домножается на 0.9. Затем округляется по правилам арифметического округления (например, 3.49 округляется до 3, а 3.50 — до 4). В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8. Получение автоматов по курсу не предусмотрено.

Список литературы

Авторы

Седашов Евгений Александрович
Горденко Мария Константиновна

Программа дисциплины