Магистратура 2024/2025

Эффективные модели машинного обучения и архитектуры нейросетей

Статус: Курс по выбору (Современные компьютерные науки)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Современные компьютерные науки

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен методам, направленным на оптимизацию архитектур и производительности моделей машинного обучения. В ходе курса будут рассмотрены различные методы оптимизации Черных ящиков, подходы к автоматизации алгоритмов машинного обучения и методы автоматического поиска эффективных нейросетевых архитектур (NAS). Также будет освещены методы оптимизации моделей, которые позволяют уменьшить вычислительную сложность и объем памяти моделей, включая квантизацию, прунинг и другие. Применение этих подходов будет продемонстрировано на конкретных классах задач.