Магистратура
2024/2025
Цифровая обработка сигналов для систем искусственного интеллекта
Статус:
Курс обязательный (Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта)
Направление:
11.04.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Кто читает:
Департамент электронной инженерии
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Нефедов Сергей Игоревич
Прогр. обучения:
Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса подробно излагаются методы и принципы цифровой обработки сигналов.
Дается понятие непрерывных и дискретных чисел, рассматриваются принципы дискретизации аналогово-цифрового и цифроаналогового преобразования.
Рассматриваются классические алгоритмы обработки сигналов в частотной и временной областях.
Дается понятие дискретного и быстрого преобразования Фурье, рассматриваются алгоритмы цифровой фильтрации на основе регрессионных моделей.
Рассматриваются многомерный дискретный Фурье-анализ
Рассматривается вейвлет-анализ, технологии обработки на основе атомарных функций, фрактальная обработка сигналов и обработка сигналов и полей на основе неортагональных функций.
Материал курса рассматривается в контексте технологий искусственного интеллекта, формирования наборов входных данных, влияния на качество обучения и дообучения нейросети.
Курс является логическим продолжением курса “Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте” и взаимосвязан с курсами “Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение для систем искусственного интеллекта” и “Архитектура вычислительных систем и нейроускорителей”