Бакалавриат
2024/2025
Теория вероятностей и математическая статистика
Статус:
Курс обязательный (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кийков Сергей Ортабаевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» направлена на ознакомление студентов с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики; изучение базовых формул и теорем теории вероятностей и математической статистики, законов распределения случайных величин и их характеристик, статистического описания данных, постановок и методов решения задач математической статистики.
Цель освоения дисциплины
- 1) овладение основными знаниями по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих на практике в экономической деятельности; 2) развитие логического мышления, умения оперировать абстрактными объектами и навыков корректного употребления понятий и символов теории вероятностей и математической статистики для выражения различных количественных и качественных отношений; 3) формирование умения собирать статистические данные, анализировать статистические данные и результаты расчетов, интерпретировать полученные результаты; 4) формирование умения выбирать вероятностную или статистическую модель для решения прикладной задачи.
Планируемые результаты обучения
- В результате изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны: 1) знать основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения экономических задач;
- 2) уметь применять методы теории вероятностей, математической статистики и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;
- 3) владеть методикой построения, анализа и применения вероятностных и статистических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Комбинаторика.
- Тема 2. Случайные события и их вероятности.
- Тема 3. Основные формулы теории вероятностей. Повторные независимые события.
- Тема 4. Случайные величины и действия над ними.
- Тема 5. Дискретные случайные величины.
- Тема 6. Непрерывные случайные величины.
- Тема 7. Предельные законы теории вероятностей.
- Тема 8. Выборки и их характеристики.
- Тема 9. Статистические оценки.
- Тема 10. Проверка статистических гипотез.
Элементы контроля
- Экзамен
- Тесты 1-4
- Контрольные работы 1-2
- Работа на практическом занятии в первом модуле
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.4 * Контрольные работы 1-2 + 0.04 * Работа на практическом занятии в первом модуле + 0.18 * Тесты 1-4 + 0.38 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Вероятность: теория и компьютерный практикум в R и EXCEL : учебник для экономических и гуманитарных специальностей, Тюрин, Ю. Н., 2020
- Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018
- Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие, Гмурман, В. Е., 1999
Рекомендуемая дополнительная литература
- Высшая математика для экономистов : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2004
- Математика для экономистов. Теория вероятностей и математическая статистика : задачи и упражнения : учеб. пособие для вузов, Фадеева, Л. Н., 2007
- Сборник задач по высшей математике для экономистов : аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейное программирование: учеб. пособие, Ермаков, В. И., 2002
- Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Колемаев, В. А., 2003