Магистратура
2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Нейронные сети: задачи и вычисления
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные системы и сети)
Направление:
09.04.01. Информатика и вычислительная техника
Кто читает:
Департамент компьютерной инженерии
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Компьютерные системы и сети
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
В данной дисциплине изучаются следующие вопросы: Нейросети и глубокое обучение, Оптимизация нейросетей и выбор гиперпараметров, Сверточные нейронные сети, Рекуррентные нейронные сети
Цель освоения дисциплины
- Целью курса является представление передовых достижений в области архитектур нейронных сетей, методов оптимизации их обучения и методов оптимизации сопутствующих вычислений.
Планируемые результаты обучения
- устройство наиболее используемых нейронных сетей
- методы векторизации для оптимизации градиентного спуска в нейронных сетях
- методы ускорения поиска минимума в пространстве параметров нейронных сетей
- методы настройки гиперпараметров нейронных сетей
- подходы к построению нейронных сетей и к выбору функции ошибки в зависимости от поставленной задачи.
Содержание учебной дисциплины
- Логистическая регрессия
- Нейронные сети, градиентный спуск и векторизация
- Глубокие нейронные сети
- Недообучение, переобучение и регуляризация
- Оптимизация и способы градиентного спуска
- Настройка гиперпараметров нейронных сетей
- Сверточные нейронные сети
- Примеры самых известных нейронных сетей
- Распознавание объектов
- Тензорные вычисления и методы оптимизации вывода
- Рекуррентные нейронные сети
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Нейронные сети, их применение и принципы работы. (2017). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.551BB727