Цифровая грамотность

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент операционного менеджмента и логистики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Алямовская Наталия Сергеевна, Рожков Максим Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 38

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Люди сталкиваются с большим количеством данных на работе и вне ее: например, смотрят прогнозируемое время в пути и выбирают, на каком виде транспорта поехать, анализируют цены на покупаемые товары, планируют даты ближайших мероприятий и т.д. Компании также оперируют большим количеством данных: они могут быть финансовыми (например, затраты или выручка) и нефинансовыми (например, уровень сервиса). Эти данные могут обсуждаться устно или обрабатываться «в уме», но гораздо чаще они каким-либо образом визуализируются и представляются так, чтобы с ними было удобно работать разным людям. Когда появляется необходимость представлять данные? Например, при подготовке отчетности, в презентациях по консалтинговому проекту, на совещаниях по изменению ассортимента компании, при принятии решений в области управления запасами, рисками, транспортировки, логистики складирования и т.д. От того, насколько корректно данные ищутся, обрабатываются, анализируются и визуализируются, часто зависит принятие решений в компании. Несмотря на развивающиеся процессы цифровизации, компании всех сфер бизнеса продолжают использовать кажущиеся базовыми инструменты (такие как Excel, Power Point и Word, Google документы) для решения большинства задач, связанных с работой с данными (касающейся как анализа, так и их представления), по причине их относительной простоты и удобства. Даже в случае использования более продвинутых технологий для этих задач, сотрудникам необходимо базовое понимание того, зачем нужна и как осуществляется работа с данными. Именно поэтому данный курс будет оставаться актуальным как на протяжении обучения, так и в процессе работы, вне зависимости от занимаемой позиции и сферы бизнеса. Курс является адаптацией общеуниверситетского курса "Цифровая грамотность"; специально для программы "Логистика и управления цепями поставок". Данный курс направлен на знакомство с базовыми принципами работы с данными. В частности, в курс включены такие темы, как: подготовка данных к обработке и анализу, работа с данными, агрегирование данных, визуализация с помощью графиков и инфографики, построение логичной структуры презентации для наиболее корректного представления результатов анализа, компьютерная грамотность и безопасность, основы медиакоммуникации, работа с поисковыми системами и т.д.

Цель освоения дисциплины

Основная цель нашего курса - дать студенту целостное представление о способах поиска информации и данных, простейшем анализе разных видов данных и грамотном представлении результатов проведенного анализа.

Планируемые результаты обучения

Анализирует риски утечки важной информации
Выявляет различия между фишинговым и обычным письмом
Называет основные горячие клавиши для работы в Excel
Называет переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
Называет способы защиты авторских прав в сети Интернет
Объясняет понятие машинного обучения
Объясняет типы построения структуры презентации и ситуации их применения
Объясняет, как работают поисковые системы
Описывает основные составляющие медиаграмотности и особенности коммуникации в сети
Описывает основные способы структурирования информации на слайде
Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере
Применяет базовые знания функций Excel: в частности, умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, работа с комбинированными формулами и функциями (простые типа СУММ, знак доллара, полезные функции типа СУММЕСЛИ и ВПР), в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Применяет конвертацию файлов из одного формата в другой
Применяет основные горячие клавиши для работы в Power Point
Применяет основные горячие клавиши для работы в программах Word
Применяет первичную обработку и анализ данных
Применяет правила оформления источников литературы при написании академических работ
Применяет принципы работы с персональными данными
Применяет средства Excel для создания выбранного типа графика и диаграммы (в т.ч. круговых диаграмм, столбиковых диаграмм, диаграмм рассеяния)
Применяет средства Power Point для создания выбранного типа инфографики/схемы, а также дизайна построенного графика
Проверяет достоверность информации в первоисточниках
Решает задачу поиска библиографической ссылки с помощью поисковых систем/Google Scholar/Research Gate
Описывает виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели, а также признаки различных типов данных, используемых в моделях
Применяет навыки написания литературного обзора при подготовке проектных и курсовых работ
Применяет конвертацию файлов из одного формата в другой (например, docx в pdf)

Содержание учебной дисциплины

Основы компьютерной грамотности, безопасности и юридические аспекты информационных технологий
Основы интернет- и медиаграмотности
Основы работы с текстовыми технологиями
Академическая грамотность и использование цифровых технологий для исследовательской работы
Основы работы с табличными данными
Основы работы с данными
Основы создания презентаций

Элементы контроля

Групповой проект
Сдача группового проекта в письменном виде (Word и Excel файлы) осуществляется за 14 дней до сдачи экзамена. Защита проекта осуществляется непосредственно на экзамене. Все участники команды должны участвовать в защите. В случае обнаружения плагиата в письменной части работы оценка за письменную часть обнуляется. Оценка за экзамен = 0,55 * Оценка за письменную часть (и Excel) + 0,25 * Оценка за презентацию (качество информации, слайды и структура) + 0.2 * Оценка за выступление
Теоретическая часть по итоговому проекту
Подготовка теоретической части проекта по выбранной теме: подготовка введения (обоснование актуальности, цели и задач проекта, степени разработанности темы, содержания проекта, гипотез исследования); теоретической части (анализ литературных источников (научных статей, материалов консалтинговых компаний и т.д.), корректировка гипотез, выводы. Защита работы с выступлением на семинаре
Опрос по итоговому проекту
Подготовка опроса по выбранной теме для проверки гипотез и получения дополнительных данных с учетом смысла и технических требований к проведению опросов
Тест в формате независимой оценки компетенции
Студенты пишут тест в течение 60 минут в формате независимой оценки компетенций (демо-версия выложена в учебника курса)
Аудиторные и домашние практические работы

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
Оценка за предмет = МИН((0,3* Оценка за тест + 0,3 * Оценка за активность и дз + 0,05 * Оценка за теорию + 0,05 * Оценка за опрос + 0,3 * Оценка за проект (экзамен));8). Данная формула обусловлена п.69 ПОПАТКУСа (https://www.hse.ru/docs/551872110.html): "69. Независимый экзамен может иметь факультативные или обязательные дисциплины-пререквизиты, включенные в учебный план образовательной программы. Степень обязательности дисциплин-пререквизитов определяется в программе независимого экзамена или в иных локальных нормативных актах, описывающих особенности формирования компетенций. Оценка, выставляемая по итогам промежуточной аттестации по дисциплине-пререквизиту к независимому экзамену по цифровой компетенции, не может быть больше 8 баллов. Получить оценку 9-10 за дисциплину возможно посредством перезачета оценки за независимый экзамен. Перезачеты проводятся автоматически командой Data Culture в июле.

Список литературы

Авторы

Рожков Максим Игоревич
Алямовская Наталия Сергеевна

Программа дисциплины