• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Графы в машинном обучении

Статус: Курс по выбору (Современные компьютерные науки)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Современные компьютерные науки
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Графы представляют собой весьма удобную структуру данных, так как с одной стороны позволяют моделировать весьма разнообразные процессы (тезис “Everything can be a network”), с другой - абстрагироваться от ненужных деталей, тем самым поднимая эффективность. Целью данного курса является демонстрация текущих возможностей по работе с графами, с точки зрения анализа данных. По результатам прохождения курса, студенты освоят как ощутимый теоретический базис, на котором строятся современные подходы работы с сетями, так и практические методы, применяемые в реальных приложениях. Даже классические методы машинного обучения зачастую можно улучшить, привнеся туда характеристики, извлеченные из соответствующих графов.