• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Архитектура аналитических систем

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: UX-аналитика и проектирование информационных систем
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на освоение студентами теоретических, методических и технологических основ проектирования современных информационных систем с учетом сложного пользовательского взаимодействия. Курс раскрывает тематику концептуального моделирования, информационной архитектуры, включая проектирование баз данных, прототипирования и поведенческого описания ИС.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Усвоение теоретических, методических и технологических основ проектирования современных информационных систем с учетом сложного пользовательского взаимодействия.
  • Формирование навыков концептуального моделирования, информационной архитектуры, облачного прототипирования и поведенческого описания ИС.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определяет концептуальную архитектуру системы на основе пользовательских историй, в том числе создает объектно-ориентированные модели системы
  • Понимает организацию цикла разработки ИС
  • Совершенствует концептуальную архитектуру для поддержки автоматизации решений и аналитики
  • Создает концептуальные модели системы, отвечающие набору историй
  • Вычисляет новые данные с помощью запросов
  • Отображает концептуальную модель предметной области в виде ER-диаграммы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Моделирование данных
  • Основы SQL
  • Концептуальная архитектура и требования
  • Проектирование API. Слой представления
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест по БД
    Итоговый тест по базам данных
  • неблокирующий Упражнения: Python
    Упражнения онлайн-курса по Python. Курс выбирается в соответствии с уровнем студента по рекомендации преподавателя
  • неблокирующий Текущие задания на семинарах
    Выполнение заданий во время обсуждений на семинарах и для подготовки к ним
  • неблокирующий Модульное задание 2
    Прототип сервиса, объединяющего в один сервис-помощник (с новой концептуальной моделью) несколько отдельных сервисов
  • неблокирующий Домашние задания по БД
    Набор домашних заданий по изучаемым темам
  • неблокирующий Упражнения: базы данных
    Упражнения тренажера по SQL по выбору преподавателя
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.3 * Домашние задания по БД + 0.3 * Модульное задание 2 + 0.1 * Текущие задания на семинарах + 0.1 * Тест по БД + 0.1 * Упражнения: Python + 0.1 * Упражнения: базы данных
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информационные системы предприятия : учеб. пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 330 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1002068
  • Чулюков, В. А., Проектирование баз данных. Практический курс : учебное пособие / В. А. Чулюков, И. Ф. Астахова, С. О. Башарина, О. А. Сидорова. — Москва : Русайнс, 2020. — 163 с. — ISBN 978-5-4365-5748-9. — URL: https://book.ru/book/938011 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.
  • Шёниг, Г. -. PostgreSQL 11. Мастерство разработки / Г. -. Шёниг , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 352 с. — ISBN 978-5-97060-671-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131714 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем: учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2017. — 368 с. — (Высшее образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/905531

Авторы

  • Суворова Алёна Владимировна