• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Компьютерные методы анализа социологических данных

Направление: 39.04.01. Социология
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина посвящена изучению базовых методов анализа данных и принципов их реализации в SPSS. Дисциплина рассчитана на студентов 1 курса магистерской программы Прикладные методы социального анализа рынков
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель учебной дисциплины: ознакомление студентов с основными современными количественными методами и траекториями анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике при изучении рынков и общественного мнения, а также формирование умений и навыков применения этих методов;
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать базовые принципы измерения социальных показателей
  • Знать, что представляет собой метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы; Уметь реализовывать изучаемый метод c помощью кнопочного интерфейса пакета SPSS; Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS в контексте изучения общественного мнения и решения прикладных задач. Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
  • Уметь осуществлять ввод данных, импорт данных в SPSS из разных источников и предварительную подготовку данных в SPSS;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в анализ данных.
  • Методы описательной статистики меры центральной тенденции и разброса
  • Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи
  • Сравнение средних значений показателей в группах
  • Регрессионный анализ: линейная регрессия. Фиктивные переменные. Логистическая регрессия
  • Факторный анализ.
  • Кластерный анализ.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа №1
    Контрольная работа по теме описательных статистик
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Контрольная работа №2
    Контрольная работа по темам поиска связи, сравнения средних и регрессиям
  • неблокирующий Экзаменационная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * Активность на семинарах + 0.25 * Контрольная работа №1 + 0.25 * Контрольная работа №2 + 0.3 * Экзаменационная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
  • Толстова, Ю. Н.  Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 258 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-03244-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432869 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805

Авторы

  • Десятова Мария Ивановна