Компьютерные методы анализа социологических данных

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс по выбору (Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Обухов Константин Николаевич

Прогр. обучения: Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных

Язык: русский

Кредиты: 6

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данная дисциплина посвящена изучению базовых методов анализа данных и принципов их реализации в SPSS. Дисциплина рассчитана на студентов 1 курса магистерской программы Прикладные методы социального анализа рынков

Цель освоения дисциплины

Цель учебной дисциплины: ознакомление студентов с основными современными количественными методами и траекториями анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике при изучении рынков и общественного мнения, а также формирование умений и навыков применения этих методов;

Планируемые результаты обучения

Знать базовые принципы измерения социальных показателей
Знать, что представляет собой метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы; Уметь реализовывать изучаемый метод c помощью кнопочного интерфейса пакета SPSS; Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS в контексте изучения общественного мнения и решения прикладных задач. Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
Уметь осуществлять ввод данных, импорт данных в SPSS из разных источников и предварительную подготовку данных в SPSS;

Содержание учебной дисциплины

Введение в анализ данных.
Методы описательной статистики меры центральной тенденции и разброса
Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи
Сравнение средних значений показателей в группах
Регрессионный анализ: линейная регрессия. Фиктивные переменные. Логистическая регрессия
Факторный анализ.
Кластерный анализ.

Элементы контроля

Контрольная работа №1
Контрольная работа по теме описательных статистик
Активность на семинарах
Контрольная работа №2
Контрольная работа по темам поиска связи, сравнения средних и регрессиям
Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.2 * Активность на семинарах + 0.25 * Контрольная работа №1 + 0.25 * Контрольная работа №2 + 0.3 * Экзаменационная работа

Список литературы

Авторы

Десятова Мария Ивановна

Программа дисциплины