Магистратура
2024/2025
Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ
Статус:
Курс обязательный (Прикладная политология)
Направление:
41.04.04. Политология
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Прикладная политология
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Чаще всего в социальных науках, в частности, в политологии, исследователям приходится работать с неоднородными данными. Примером могут выступать данные с панельной структурой (наличие как пространственного, так и временного измерения: данные по каждой стране из выборки представлены за несколько лет), с иерархической структурой (к примеру, в массиве представлены данные на индивидуальном и страновом уровне). В таком случае предположение об одинаковых параметрах для всех единиц анализа является неправдоподобным. Допустим, взаимосвязь между протестной активностью и доходом может быть разного характера в разных странах. Оценивание классической модели линейной регрессии в таком случае приводит к некорректным результатам статистической инференции. Курс «Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ» посвящен изучению количественных методов, позволяющих учесть отсутствие независимости наблюдений в подгруппах выборки. Будут рассмотрены и критически проанализированы следующие методы: 1) корректировка с помощью робастных стандартных ошибок 2) регрессионный анализ на подвыборках 3) регрессионный анализ с включением переменных взаимодействия 4) моделирование с фиксированными эффектами 5) моделирование со смешанными эффектами, в частности, многоуровневое моделирование. Программное обеспечение – Python и RStudio. Преподавателем будут предложены конкретные исследования для обсуждения методологического подхода и соответствующие массивы данных для репликации результатов.