Программирование для всех (основы работы с Python)

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Тамбовцева Алла Андреевна

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Программирование для всех (основы работы с Python)» направлена на формирование навыков автоматического сбора и обработки данных с помощью популярного языка Python. Курс состоит из двух частей. Первая часть включает изучение основных типов данных и конструкций в Python, вторая часть предполагает знакомство с библиотекой Pandas для работы с данными в табличном виде, а также решение задач сбора информации из интернет-источников с помощью библиотек requests и BeautifulSoup. В течение курса будут разобраны примеры работы с реальными социально-экономическими данными, выгрузки новостных текстов и подключения к API социальной сети ВКонтакте.

Цель освоения дисциплины

Овладение методами автоматического сбора и обработки данных на языке Python.

Планируемые результаты обучения

владеть навыками выгрузки данных из веб-страниц средствами Python
владеть навыками программирования на языке Python
владеть навыками работы с различными структурами данных в Python
уметь обрабатывать и преобразовывать данные средствами библиотеки Pandas
уметь писать управляющие конструкции и функции на Python, а также использовать их для решения прикладных задач

Содержание учебной дисциплины

Введение в Python
Ввод и вывод в Python
Списки и цикл for в Python
Условные конструкции и цикл while
Разнообразие структур данных в Python
Функции в Python
Словари и формат JSON в Python
Подключение к API в Python
Обработка данных с библиотекой Pandas
Выгрузка данных с веб-страниц с Python

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Набор задач по программированию разной сложности по базовым темам (ввод-вывод, условные конструкции и циклы, индексируемые и неиндексируемые структуры данных в Python). Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
Домашнее задание 2
Домашнее задание проектного типа, посвященное обработке данных с библиотекой pandas и веб-скреппингу с библиотекой BeautifulSoup. Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
Laboratory work
Набор задач по темам, которые осваиваются самостоятельно с помощью онлайн-курса и вспомогательных материалов, предлагаемых преподавателем. Дедлайн по лабораторным работам жёсткий (начало следующего занятия), допустимо опоздание в пределах 15 минут., более поздние работы не проверяются.
Экзамен
Экзамен включает две части: теоретическая (30 минут) и практическая (80 минут). Теоретическая часть включает вопросы с выбором ответа и с кратким ответом по основным конструкциям и структурам данных в Python. Во время выполнения теоретической части нельзя запускать код, работа выполняется на бумажных бланках (электронная форма с демонстрацией экрана – для студентов кампусов не в Москве). Практическая часть включает набор задач по программированию по типу лабораторных работ и домашних заданий. Во время выполнения практической части можно пользоваться официальными документациями библиотек и материалами курса, но нельзя использовать социальные сети и инструменты искусственного интеллекта.

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
0.28 * Laboratory work + 0.15 * Домашнее задание 1 + 0.25 * Домашнее задание 2 + 0.32 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Тамбовцева Алла Андреевна

Программа дисциплины