Магистратура 2024/2025

Семинар наставника "Цифровая аналитика социальных процессов"

Статус: Курс обязательный (Социология публичной сферы и цифровая аналитика)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зуева Мария Михайловна, Якимова Ольга Александровна

Прогр. обучения: Социология публичной сферы и цифровая аналитика

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар нацелен на фасилитацию планирования магистрантами собственных образовательных и научных траекторий и их реализации, а также корректирования - при необходимости. Эта цель достигается посредством индивидуальных встреч магистрантов с академическим наставником, встреч в рамках небольших команд и в рамках всей академической группы. Повестка встреч формируется заранее как наставником, так и магистрантами, после чего наставник выбирает формат реализации повестки.

Цель освоения дисциплины

• Разработка тезисного проекта гипотетического академического исследования, состоящего из минимально необходимых блоков

Планируемые результаты обучения

• Аргументация выбора темы проекта с учетом её актуальности; проблематизация темы
• Акцентирование проекта на инструментарии вычислительных и цифровых социальных наук
• Демонстрирование навыков поиска и отбора релевантных академических теоретических и эмпирических источников
• Демонстрирование навыков выявления и аналитического преподнесения основных идей выбранных источников
• Рефлексия возможных проблем и затруднений, в частности проблем акцентирования на инструментарии вычислительных и цифровых социальных наук
• Способность корректно формулировать исследовательский вопрос и оценивать последующую возможность сбора данных посредством веб-скрапинга в рамках интересующей темы
• Оценка и выбор индикаторов с ориентацией на исследовательский вопрос
• Демонстрирование аналитических навыков с позиции выявления возможных проблем и затруднений, формулирование соответствующих вопросов
• Способность выстроить проект академического исследования в русле цифровых и вычислительных социальных наук

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Проект гипотетического академического проекта (НИРС, ВКР, статьи): выбор темы, её актуальность и проблематизация, теоретическая рамка
• Тема 2. Релевантные проектам теоретические и эмпирические работы в русле цифровых и вычислительных социальных наук
• Тема 3. Релевантные проектам источники данных в русле цифровых и вычислительных социальных наук
• Тема 4. Образовательные и научные траектории: реализация и корректирование

Элементы контроля

• Активность на семинарах
• Домашнее задание
  Подготовка примерной темы исследования и демонстрация выполнения критериев п.4.1.1.1 "Методических рекомендаций"

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  1 * Активность на семинарах
• 2025/2026 3rd module
  1 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Attewell, P. A., & Monaghan, D. B. (2015). Data Mining for the Social Sciences : An Introduction (Vol. First edition). Oakland, California: University of California Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=967323

Рекомендуемая дополнительная литература

• Chu, W. W. (2013). Data Mining and Knowledge Discovery for Big Data : Methodologies, Challenge and Opportunities. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=643546
• Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data Mining and Predictive Analytics. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=958471

Авторы

• Ротмистров Алексей Николаевич
• Десятова Мария Ивановна
• Якимова Ольга Александровна