• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Линейная алгебра

Статус: Курс обязательный (Аналитика в экономике)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина ориентирована на студентов первого курса направления Экономика, образовательной программы Аналитика в экономике. Целью курса является изучение базовых понятий, освоение основных методов линейной алгебры и их применения для построение экономико-математических моделей. В рамках курса изучаются теория матриц и определителей, структура решений систем линейных алгебраических уравнений, линейные пространства, евклидовы пространства, теория самосопряженных операторов и кривые второго порядка.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Линейная алгебра» являются изучение разделов матричной алгебры, решение систем линейных уравнений и векторного анализа, позволяющие студенту ориентироваться в таких дисциплинах, как «Математический анализ», «Методы оптимальных решений», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика», «Теория игр», «Прикладная статистика». Курс «Линейная алгебра» будет использоваться в теории и приложениях многомерного математического анализа, дифференциальных уравнений, математической экономики, эконометрики. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания, для построения и исследования математических моделей таких задач. Дисциплина является модельным прикладным аппаратом для изучения студентами направления Экономика и Менеджмент математической компоненты своего профессионального образования.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знать теорию решения матричных уравнений, элементы векторного анализа и аналитической геометрии
  • уметь применить аппарат линейной алгебры в задачах формирования экономических моделей и решении прикладных задач, используемых в курсах «Математический анализ», «Методы оптимальных решений», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика», «Теория игр», «Прикладная статистика»
  • иметь навыки решения систем линейных уравнений, выполнения действий с векторами и матрицами, решения типовых задач аналитической геометрии, применения основ теории линейных пространств, евклидовых пространств, теории линейных операторов, теории квадратичных форм
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Системы линейных уравнений
  • 2. Евклидовы пространства, аналитическая геометрия
  • 3. Линейные операторы и квадратичные формы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Контрольная работа 3
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.15 * Контрольная работа 1 + 0.15 * Контрольная работа 2 + 0.15 * Контрольная работа 3 + 0.15 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бурмистрова, Е. Б.  Линейная алгебра : учебник и практикум для среднего профессионального образования / Е. Б. Бурмистрова, С. Г. Лобанов. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 421 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-14055-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/538519 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Бортаковский, А. С. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Практикум : учебное пособие / А. С. Бортаковский, А. В. Пантелеев. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 352 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-010206-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1981598
  • Шершнев, В. Г. Основы линейной алгебры и аналитической геометрии : учебное пособие / В. Г. Шершнев. — Москва : ИНФРА-М, 2024. — 168 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/2540. - ISBN 978-5-16-005479-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2118094

Авторы

  • Бродская Наталья Николаевна