Магистратура 2024/2025

«Проектный семинар «Глубокое обучение для компьютерного зрения»

Статус: Курс обязательный (Искусственный интеллект и компьютерное зрение)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 90

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Искусственный интеллект и компьютерное зрение

Язык: английский

Кредиты: 9

Контактные часы: 6

Course Syllabus

Abstract

This course covers basics of Deep Learning approaches applied to the popular Computer Vision tasks. The aim of the course is to highlight how the modern 2D Computer Vision works and how the area evolved to this. Students will learn the main concepts of the modern 2D Computer Vision, how to master some popular applied tasks and try by themselves. Every week, the students will learn a standalone chapter of Computer Vision starting from the Image Classification approaches, through Object Detection, Image Segmentation and ending with some cutting-edge and real-life approaches. The students also will introduced to the popular datasets for each task along with the common quality estimation procedures and open source solutions.