2024/2025
Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение для систем искусственного интеллекта
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент электронной инженерии
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины состоит в изучении основных методов и моделей машинного обучения и их практическом применении. Рассматриваются основные типы задач обучения с учителем и без: классификация, кластеризация, регрессия. В рамках практических занятий студенты познакомятся с опытом применения данных подходов в высоконагруженных сервисах компании VK. Материалы курса базируются на знаниях, полученных студентами в рамках курсов “Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте” и взаимосвязан с курсами “Цифровая обработка сигналов для систем искусственного интеллекта” и “Архитектура вычислительных систем и нейроускорителей”