2024/2025
Эффективные модели машинного обучения и архитектуры нейросетей
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Базовая кафедра Яндекс
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен методам, направленным на оптимизацию архитектур и производительности моделей машинного обучения. В ходе курса будут рассмотрены различные методы оптимизации Черных ящиков, подходы к автоматизации алгоритмов машинного обучения и методы автоматического поиска эффективных нейросетевых архитектур (NAS). Также будет освещены методы оптимизации моделей, которые позволяют уменьшить вычислительную сложность и объем памяти моделей, включая квантизацию, прунинг и другие. Применение этих подходов будет продемонстрировано на конкретных классах задач.